ارائه مدلی به منظور پیشنهاد هوشمند نامزدها در فرایند جذب و استخدام مدیران دانشگاهی(مورد مطالعه: یک دانشگاه وابسته به سازمان نظامی)

امروزه اهمیت مدیران شایسته درسازمانها بر کسی پوشیده نیست. با توجه به ماهیت پویا و اثرگذاری وسیع دانشگاهها بر جوامع میتوان مدعی شد که انتخاب مدیران دانشگاهی مسئله ای راهبردی است و نتایج انتخاب ناصحیح مدیران، هزینه های گزاف نهان و آشکاری را به سازمان تحمیل خواهد نمود. در مسیر انتخاب صحیح مدیران موانع متعددی وجود دارد. پندار اشتباه از تک بعدی بودن تصمیمگیری، تعداد و تنوع شاخصها با ماهیت کیفی و بعضا مبهم، پراکندگی اطلاعات، لزوم اقدام سریع، عدم وجود وحدت رویه، اعمال سلایق شخصی و دریافت جانبدارانه اطلاعات از جمله این موانع است. سیستمهای اطلاعاتی هوشمند با فراهم آوردن اطلاعات دقیق، صحیح و بههنگام ، میتوانند عبور از موانع را تسهیل و عدم اعتماد به تصمیم اتخاذ شده را کاهش دهند. در این پژوهش با بهره گیری از توصیه گرهای شغلی که نوعی از سیستمهای مبتنی بر هوش مصنوعی هستند، مدلی توصیه گر به منظور پیشنهاد افراد واجد شرایط جایگاههای مدیریتی در یک دانشگاه وابسته به سازمان نظامی طراحی شد. معماری مدل پژوهش از ترکیب دو ماژول بازیابی و رتبه بندی مبتنی بر شبکه های عصبی تشکیل شد که با سازوکاری خاص، فهرستی از بهترین نامزدهای معرفی شده که شایسته یک سمت مدیریتی هستند را پیشنهاد میدهد. مدل نهایی با استفاده از معیارهای ضرایب همبستگی پیرسون و اسپیرمن ارزیابی و نتایج حاصل، کارایی مدل را تایید می کند. با استفاده از مدل پیشنهادی میتوان موانع انتخاب را برطرف و همچنین قابلیتهای متعددی در زمینه انتخاب شایسته به سازمان افزود.

Keywords:

توصیهگر شغلی , تناسب شغل با فرد , انتخاب شایستهمحور مدیران دانشگاهی , سامانه هوشمند استخدام خودکار , انتخاب الگوریتمیک منابع انسانی , سامانه هوشمند غربالگری در استخدام