On the Magnetic Properties of High Entropy Intermetallic Compounds
Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: English
View: 140
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJMSEI-21-3_003
تاریخ نمایه سازی: 6 آذر 1403
Abstract:
High entropy intermetallic compounds (HEICs) are an interesting class of materials combining the properties of multicomponent solid solutions and the ordered superlattices in a single material. In this work, microstructural and magnetic properties of (CoCuFeMnNi)Al, (CoCuFeMnNi)Zn۳, (FeCoMnNiCr)۳Sn۲, (FeCoNiMn)۳Sn۲ and Cu۳(InSnSbGaGe) HEICs fabricated by induction melting are studied. The magnetic properties of the HEICs was determined mainly by the nature of the magnetic momentum of the constituent elements. (CoCuFeMnNi)Al and (CoCuFeMnNi)Zn۳ displayed ferromagnetic behavior at ۵ K, while indicated linear dependency of magnetization vs. magnetic (i.e. paramagnetic or antiferromagnetic state) at ۳۰۰ K. The magnetization of (FeCoMnNiCr)۳Sn۲, (FeCoNiMn)۳Sn۲ and Cu۳(InSnSbGaGe) HEICs at ۳۰۰ K exhibited a nearly linear dependency to magnetic field. Among all the investigated samples, (CoCuFeMnNi)Al exhibited the best magnetic properties with a saturation magnetization of about Ms = ۶.۵ emu/g and a coercivity of about Hc = ۱۰۰ Oe.
Keywords:
Authors
Ahmad Ostovari Moghaddam
South Ural State University, ۷۶ Lenin Av., Chelyabinsk ۴۵۴۰۸۰, Russia
Olga Zaitseva
South Ural State University, ۷۶ Lenin Av., Chelyabinsk ۴۵۴۰۸۰, Russia
Sergey Uporov
South Ural State University, ۷۶ Lenin Av., Chelyabinsk ۴۵۴۰۸۰, Russia
Rahele Fereidonnejad
South Ural State University, ۷۶ Lenin Av., Chelyabinsk ۴۵۴۰۸۰, Russia
Dmitry Mikhailov
South Ural State University, ۷۶ Lenin Av., Chelyabinsk ۴۵۴۰۸۰, Russia
Nataliya Shaburova
South Ural State University, ۷۶ Lenin Av., Chelyabinsk ۴۵۴۰۸۰, Russia
Evgeny Trofimov
South Ural State University, ۷۶ Lenin Av., Chelyabinsk ۴۵۴۰۸۰, Russia
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :