استفاده از روش بهینه سازی قابل تطبیق بر پایه ی مدل Kriging Surrogate برای کاهش میزان اعوجاج در قطعات تزریق پلاستیک
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,676
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICME12_457
تاریخ نمایه سازی: 25 شهریور 1392
Abstract:
در فرآیند تزریق پلاستیک پلیمر مذاب به داخل قالبی با شکل مورد نظر تزریق شده، تحت فشار قرار میگیرد و سپس منجمد میگردد. زمان تزریق، دمای مذاب، دمای قالب و مقدار فشار تراکم از مهمترین پارامترهای این فرآیند میباشند. مقدار مناسب پارامترهای تزریق را میتوان به کمک الگوریتمهای بهینه ساز مشخص نمود. یکی از مدلهای بهینه سازی، مدل surrogate kriging است که در آن با استفاده از یک الگوریتم تکراری و با در نظر گرفتن میزان پیشرفت مورد انتظار، میزان بهینه برای هر پارامتر موثر محاسبه خواهد شد. در این مقاله، فرآیند تزریق پلاستیک یک قطعه ی با ضخامت کم توسط نرم افزار moldflow شبیه سازی شده و پارامترهای تزریق متفاوتی مورد استفاده قرار گرفته است، سپس میزان اعوجاج قطعه برای هرمورد محاسبه شده است. در ادامه پارامترهای تزریق پلاستیک بهینه شده و شبیهسازی با این پارامترهای بهینه صورت گرفته است. بررسی میزان اعوجاج در این حالت و مقایسه آن با حالتهای بدون بهینهسازی نشان میدهد که استفاده از مدل بهینه سازی منجر به کاهش اعوجاج در قطعه شده و میتوان به کمک این مدل تا حد زیادی از هزینه های مربوط به آزمایش و شبیه سازی کاست.
Keywords:
Authors
رسول رشیدی فر
دانشگاه آزاد اسلامی واحد لنجان، گروه مهندسی مکانیک، اصفهان، ایران
محمد خطایی
کارشناس ارشد مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی اصفهان
مهرداد پورسینا
استادیاردانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :