سیستم پشتیبان تصمیم هوشمند پزشکی جهت تشخیص سرطان پوست ملانوما از روی تصاویر درماتوسکوپی
Publish place: 11th Intelligent Systems Conference
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,909
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS11_068
تاریخ نمایه سازی: 14 مهر 1392
Abstract:
این مقاله به معرفی یک سیستم پشتیبان تصمیم هوشمند پزشکی پیرامون تشخیص زودهنگام سرطان پوست ملانوما می پردازد. این سیستم با استخراج ویژگی های مناسب از تصاویر حاصل از درماتوسکوپ و تخمین احتمال ابتلا به سرطان بیمار، اقدام به تشخیص سرطان پوست ملانوما به عنوان شایع ترین، بدخیم ترین و کشنده ترین نوع سرطان پوست می کند. به منظور استخراج ویژگی های مناسب از تصویر ضایعه پوستی، از قانون ABCDE استفاده شده است. این قانون عموماً توسط متخصصان پوست برای تشخیص ملانوما استفاده می شود. نتایج تحقیقات محققان نشان می دهد که علاوه بر ویژگی های استخراج شده مربوط به ضایعه اطلاعات بالینی بیمار همچون سن، جنسیت، رنگ پوست، محل ضایعه در میزان ابتلای بیماران به سرطان پوست نقش بسزایی دارند، بدین منظور از اطلاعات بالینی بیمار در جهت افزایش دقت و کارایی این سیستم پشتیبان تصمیم بهره گرفته شده است. این سیستم با دقت حدود97% می تواند سرطان کشنده ملانوما را از سایر ضایعات پوستی تشخیص دهد
Keywords:
Authors
محمدرضا محمدی خروشانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، دانشگاه پیام نور شمیرانات تهران
شراره محزونیه
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، دانشگاه اصفهان
ناصر قاسم آقایی
هیئت علمی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اصفهان
سید امیر حسن منجمی
استادیار دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :