بهینه سازی چندهدفه آشوبناک مبتنی بر دیدگاه مرتب سازی غیرغالب
Publish place: 11th Intelligent Systems Conference
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 790
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS11_093
تاریخ نمایه سازی: 14 مهر 1392
Abstract:
مقاله روشی مبتنی بر آشوب برای حل مسائل بهینه سازی چندهدفه فراهم کرده است. NSGA-II به دلیل پیچیدگی محاسباتی کم و سادگی و همچنین قابلیت حفظ یک محدوده از جواب ها، به یک الگوریتم بهینه سازی مشهور در حوزه بهینه سازی چندهدفه تبدیل شده است، ایجاد تنوع در ناحیه پارتو بهینه یکی از ملزومات در MOP هاست که این الگوریتم در این مورد دارای کاستی هاییست. برای بهبود و رفع این مشکل در این مقاله از دخالت نگاشت آشوتی برای تولید نسل های بعدی استفاده شده است. نتایج روی توابع تست این حوزه اعمال شده و روش ارائه شده هم از لحاظ سرعت پیشروی به سمت پارتو بهینه و هم از لحاظ معیارهای همگرایی و گسترش، در اغلب موارد بهتر از NSGA-IIعمل کرده است
Keywords:
Authors
صغری ناظمی تاج الدین
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مهدی یعقوبی
عضو هیئت علمی، گروه برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، ایران
سمانه تقوی زاده فروتن
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :