مدلسازی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون (مطالعه موردی: شهر لاهیجان)
Publish Year: 1398
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 70
This Paper With 31 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_HSMSP-24-1_003
Index date: 7 January 2025
مدلسازی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون (مطالعه موردی: شهر لاهیجان) abstract
امروزه، تغییر کاربری اراضی و پوشش زمین به چالش مهمی در بسیاری از کشورها تبدیل شده است. این تغییرات تاثیر مستقیمی بر اجزای محیط زیست، ازجمله خاک، آب و اتمسفر، دارد. این موضوع باعث تغییر در پوشش سطح زمین و تبدیل عوارض طبیعی زمین، مانند خاک و پوشش گیاهی به بافت شهری میشود. باتوجه به اینکه شهر لاهیجان همانند بسیاری از شهرهای ایران در سالهای اخیر با گسترش ساخت وسازها مواجه بوده، دچار تغییر و تحولات قابل توجهی درزمینه ی کاربری اراضی شده است. هدف پژوهش حاضر مدل سازی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از پرسپترون چندلایه است. این مدل سازی با استفاده از یک سری متغیرهای مستقل که در محدوده ی موردمطالعه وجود دارد و نقشههای تغییرات که طی سالهای مختلف تهیه شده اند، نقشههای پتانسیل انتقال را تهیه میکند. در این راستا، برای اجرای این مدل به منظور شناسایی مکانهایی که بیشترین پتانسیل را برای تغییر کاربری اراضی در آینده دارند، از نقشههای تغییرات کاربری بین سالهای ۱۳۹۷-۱۳۸۹ به عنوان متغیر وابسته و چهار متغیر مستقل فاصله از جاده، فاصله از شالیزار، فاصله از جنگل و باغات و فاصله از اراضی ساخته شده به عنوان متغیرهای تاثیرگذار برای شبیهسازی تغییرات کاربری اراضی بهره گرفته شده است. نتایج حاصل از این پژوهش تولید نقشههای پتانسیل انتقال با شاخص ارزیابی صحت مدل ۸۴.۵۸ است که نشان میدهد متغیر فاصله از اراضی ساخته شده بیشترین تاثیر و فاصله از جاده کمترین تاثیر را بر تغییرات کاربری اراضی دارند.
مدلسازی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون (مطالعه موردی: شهر لاهیجان) Keywords:
مدلسازی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون (مطالعه موردی: شهر لاهیجان) authors
علی اصغر عبدالهی
Member of faculty of geography and urban planning of Bahonar University of Kerman
مصطفی خبازی
Member of Faculty of Geography and Urban Planning University
زهرا درانی
Graduate student of geography and urban planning at Bahonar University of Kerman
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
