تشخیص نفوذ با استفاده از ترکیب الگوریتم کاهش ابعاد و شبکه عصبی مصنوعی

تشخیص نفوذ ابزار امنیتی موثر و کارآمدی است که با استفاده از یک سری قوانین از پیش تعریف شده به دسترسی کاربران نظارت می نماید و تصمیم می گیرد که این فعالیت ها مخرب یا طبیعی هستند. در این مقاله، برای تشخص نفوذ از ترکیب الگوریتم کاهش ابعاد شبکه عصبی مصنوعی استفاده کردیم. برای بررسی کارایی این الگوریتم در تشخیص نفوذ از مجموعه داده ای استفاده شده است که شامل ۱۲۵۹۷۳ نمونه و دارای ۴۱ ویژگی می باشد. برای نتایج پیاده سازی از ابزار weka که یک ابزار داده کاوی است، استفاده کردیم. با استفاده از این الگوریتم توانستیم میزان دقت تشخیص نفوذ را ۹۷.۲۴% افزایش دهیم.

Keywords:

تشخیص نفوذ , کاهش ابعاد , شبکه عصبی

Authors

بهمن روایی

استادیار ، گروه برق و کامپیوتر،دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه یاسوج ،یاسوج،ایران

صادق مشرف زاده

موسسه آموزش عالی دانا یاسوج

Certificate
من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

https://civilica.com/doc/2159082

شناسه ملی سند علمی:

ELEMECHCONF08_248

تاریخ نمایه سازی: 3 بهمن 1403

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:

روایی، بهمن و مشرف زاده، صادق،1403،تشخیص نفوذ با استفاده از ترکیب الگوریتم کاهش ابعاد و شبکه عصبی مصنوعی،The 8th National Conference of Applied Researches in Electrical, Mechanical and Mechatronics Engineering،Tehran،https://civilica.com/doc/2159082

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:

Ranking of Yasouj University

Type of center: دانشگاه دولتی

Paper count: 5,850

In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.