برآورد مقاومت نهایی خاکمیخ Soil Nail برای خاکهای مختلف با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: 7th National Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 953
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCE07_0537
تاریخ نمایه سازی: 16 مهر 1392
Abstract:
تخمین مقاومت نهایی )نیروی بیرونکشیدگی( در طراحی خاکمیخ (Soil Nail) از اهمیت بالایی برخوردار است. این مقاومت بوسیله روابط تجربی و قضاوت مهندسی در طراحی دیوارهای خاک میخ (Nailed Walls) تخمین زده شده و صحت آن بوسیله آزمایشات بیرونکشیدگی کنترل میگردد. لذا استفاده از روشی جهت پیشبینی نیروی بیرونکشیدگی با در نظرگرفتن پارامترهای موثر بر آن همچون طول و قطر خاک میخ، فشار سربار، فشار دوغاب و پارامترهای مقاومتی خاک، حائز اهمیت است. در این مقاله از روش شبکه عصبی مصنوعی با الگوی چند لایهای پرسپترون استفاده شده و مقاومت نهایی )نیروی بیرونکشیدگی( خاکمیخ مورد ارزیابی قرار گرفته است. اطلاعات لازم جهت آموزش شبکه و اعتبارسنجی آن از آزمایشات بیرونکشیدگی جمعآوری شده است. نتایج حاصل از پیشبینی شبکه و مقادیر میدانی با استفاده از پارامتر MSE مقایسه شده و همگرایی مناسبی در نتایج مشاهده گردید. بررسی نتایج نشان از دقت شبکه در پیشبینی رفتار بیرونکشیدگی خاک میخ دارد
Keywords:
Authors
احمدرضا محبوبی اردکانی
دانشیار دانشکده مهندسی آب و محیط زیست دانشگاه صنعت آب و برق شهید عباسپور
آرمین بامداد زیکساری
دانشجوی کارشناسی ارشد مکانیک خاک و پی دانشگاه صنعت آب و برق شهید عباسپور
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :