پایگاه داده های NoSQL در عصر داده های بزرگ و هوش مصنوعی

در عصر داده های بزرگ (Big-Data) و هوش مصنوعی (AI)، پایگاه داده های NoSQL بدلیل انعطاف پذیری، مقیاس پذیری و توانایی مدیریت داده های بدون ساختار و نیمه ساختار یافته به عنوان جایگزین قدرتمندی برای پایگاه داده های رابطه ای سنتی ظهور کردند. ما در این مقاله به بررسی نقش پایگاه داده های NoSQL در پرداختن به نیازهای برنامه های کاربردی Big-Data و AI می پردازیم. این یک تجزیه و تحلیل مقایسه ای از پایگاه داده های NoSQL, SQL و NewSQL می باشد که نقاط قوت و محدودیت های هر کدام را در زمینه ی پردازش و تجزیه و تحلیل داده های مبتنی بر هوش مصنوعی برجسته می کند. این مقاله همچنین بررسی می کند که چگونه سیستم های NoSQL از بارهای کاری هوش مصنوعی از طریق مدل های داده ی بهینه، تجزیه و تحلیل بلادرنگ، و موارد پیشرفته ای چون یادگیری ماشین و مدل سازی های پیش بینی کننده پشتیبانی می کنند. همچنین چالش های کلیدی در استفاده از NoSQL برای داده های بزرگ و هوش مصنوعی، مانند سازگاری داده ها، مقیاس پذیری، عملکرد و امنیت، در کنار روندهای نوظهوری چون بهینه سازی پایگاه داده های مبتنی بر هوش مصنوعی و پایگاه داده های NoSQL با AI بومی نیز مورد بحث قرار می گیرند. در نهایت این مقاله با شناسایی فرصت های تحقیقاتی آینده در ایجاد تعادل در سازگاری، مقیاس پذیری و امنیت، به ویژه در محیط های مبتنی بر هوش مصنوعی، به پایان می رسد. این تحقیق بر اهمیت روز افزون پایگاه داده های NoSQL در ایجاد نوآوری و رویارویی با چالش های مبتنی بر دنیای داده محور و هوش مصنوعی تاکید می کند.

پایگاه داده های NoSQL در عصر داده های بزرگ و هوش مصنوعی Keywords:

پایگاه داده , NoSQL , داده های بزرگ , پایگاه داده های غیر رابطه ای , داده های بزرگ و هوش مصنوعی , NoSQL و هوش مصنوعی