مدلسازی و بهینه سازی فرآیند لپنکاری فولاد ۴۴۰c توسط شبکه عصبی و الگوریتم بهینه سازی چندهدفه ازدحام ذرات
Publish place: Modares Mechanical Engineering، Vol: 17، Issue: 8
Publish Year: 1396
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 50
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_MME-17-8_023
Index date: 17 February 2025
مدلسازی و بهینه سازی فرآیند لپنکاری فولاد ۴۴۰c توسط شبکه عصبی و الگوریتم بهینه سازی چندهدفه ازدحام ذرات abstract
مهم ترین مشکل در فرآیند لپنکاری، پایین بودن نرخ برداشت ماده است که سبب افزایش هزینه و زمان تولید می گردد. بنابراین در فرآیند لپنکاری، انتخاب شرایطی که بتواند علاوه بر تولید قطعاتی با عدم تختی و زبری سطح موردنیاز، نرخ برداشت ماده بالایی نیز داشته باشد بسیار مهم و ضروری است. در این تحقیق در فرآیند لپنکاری تخت یک طرفه، اثر پارامترهای اندازه ذرات ساینده، درصد وزنی ذرات ساینده در دوغاب لپنکاری و فشار لپنکاری بر نرخ برداشت ماده، عدم تختی و زبری سطح قطعاتی از جنس فولاد ۴۴۰c به روش تجربی (آزمایشگاهی) مورد بررسی قرار گرفته است. در ادامه توسط شبکه عصبی مصنوعی، اثر پارامترهای مذکور بر نرخ برداشت ماده، عدم تختی و زبری سطح قطعات لپنکاری شده، مدلسازی شده و در نهایت با استفاده از الگوریتم بهینه سازی چندهدفه ازدحام ذرات به بهینه سازی هم زمان نرخ برداشت ماده، زبری سطح و تختی قطعات لپنکاری شده پرداخته و جبهه پارتو مربوطه، بدست آورده شده است. نتایج به دست آمده نشان می دهند که با استفاده از الگوریتم بهینه سازی چندهدفه ازدحام ذرات می توان قطعاتی با زبری سطح و تختی مورد نیاز را با نرخ برداشت ماده بالا تولید کرد. درنتیجه با استفاده از این روش علاوه بر ایجاد قطعاتی باکیفیت مطلوب، هزینه و زمان تولید نیز کاهش می یابد.
مدلسازی و بهینه سازی فرآیند لپنکاری فولاد ۴۴۰c توسط شبکه عصبی و الگوریتم بهینه سازی چندهدفه ازدحام ذرات Keywords:
Lapping , Multi-Objective Particle Swarm Optimization , Surface roughness , Material Removal Rate , Flatness , لپنکاری , بهینه سازی چندهدفه ازدحام ذرات , زبری سطح , نرخ برداشت ماده , تختی
مدلسازی و بهینه سازی فرآیند لپنکاری فولاد ۴۴۰c توسط شبکه عصبی و الگوریتم بهینه سازی چندهدفه ازدحام ذرات authors
محمد شفیعی علویجه
Department of Mechanical Engineering, University of Birjand, Birjand, Iran
حسین امیرآبادی
دانشیار گروه مکانیک دانشگاه بیرجند
