تعیین تجربی و به کارگیری عددی پارامترهای آسیب نرم آلومینیوم۲۰۲۴-O
Publish place: Modares Mechanical Engineering، Vol: 18، Issue: 2
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 113
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MME-18-2_007
تاریخ نمایه سازی: 10 اسفند 1403
Abstract:
تعیین پارامترهای آسیب مواد مختلف می تواند در تحلیل و ارزیابی گسیختگی ورق های نازک فلزی در حین شکل دهی بسیار مفید باشد. کمیت آسیب به طور عمده به کرنش های ایجاد شده در قطعه، وضعیت تنش، مسیر کرنش و نرخ کرنش وابسته است. وضعیت تنش در محل آسیب یک پارامتر مهم و موثر است که با استفاده از پارامترهایی نظیر نسبت تنش سهمحوره، پارامتر اثر نامتغیر سوم تانسور تنش و تنش معادل توصیف می گردد. در این مقاله به بررسی رفتار مکانیکی و خواص آسیب نرم آلومینیوم ۲۰۲۴-O پرداختهشده است. هدف تعیین رفتار مکانیکی و ارائه رابطه ای برای ارتباط کرنش شکست و وضعیت تنش در محل وقوع آسیب است. برای این منظور آزمون های تجربی بر روی نمونه های صاف و نمونه های تخت شیاردار انجام گرفته است. با استفاده از نمونههایی با شیارهای متفاوت نسبت تنش سه محورههای مختلفی در محل شیار در نمونه ها ایجاد شده و با تعیین کرنشهای شکست هریک از نمونهها، ثوابت مربوط به آسیب نرم ماده تعیین گردیده است. با استفاده از نتایج آزمون های انجام شده، ارتباط کرنش شکست و نسبت تنش سه محوره در رژیم کرنش صفحه ای برای آلومینیوم ۲۰۲۴-O ارائه شده است. به منظور ارزیابی روند شبیه سازی عددی و کاربرد روابط ارائه شده در شبیه سازی های عددی پیچیده تر، مسئله با استفاده از معیار آسیب نرم در نرم افزار آباکوس شبیهسازی گردیده و نتایج با نتایج آزمون های تجربی مقایسه شده است. نتایج شبیه سازی های عددی و تجربی از همخوانی بسیار خوبی برخوردار است.
Keywords:
Ductile damage , Finite element simulation , Stress triaxiality , Fracture strain , آسیب نرم , شبیه سازی اجزای محدود , تنش سه محوره , کرنش شکست
Authors
اسماعیل سلیم پور ممان
Department of Mechanical Engineering, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran.
مجید میرزایی
دانشیار، دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
