پیش بینی خطی بهینه برای پیش بینی کوتاه مدت قیمت بازاربرق

دربازاربرق تجدید ساختارشده پیش بینی دقیق تقاضای برق و قیمت به امری حیاتی برای تولید کنندگان تبدیل شده است که توسط این پیش بینی توانایی مدیریت سیستم برای آنها فراهم میشود دراین مطالعه پیش بینی خطی برای پیش بینی کوتاه مدت قیمت بازار برق استفاده شده است سپس برای داشتن پیش بینی بهتر ضرایب طول پنجره و درجه پیش بینی خطی با استفاده الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات PSO بهینه شده است سپس نتایج حاصل ازاین روش جدید با پیش بینی های زنجیره مارکوف و پیش بینی خطی مرسوم مقایسه شده لازم به ذکر است نتایج براساس داده های واقعی دریک منطقه درکوئینزلندبررسی شده است

Keywords:

پیش بینی خطی , زنجیره مارکف , شبکه عصبی , PSO , پیش بینی قیمت برق