تخمین توان نیروگاه بادی با شبکه های عصبی مصنوعی والگوریتم PSO
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 611
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE05_247
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1392
Abstract:
درسالهای اخیرتولید توان بادی درمقیاس کوچک دردنیا رشدفراوانی دااشته است اما یکی ازمشکلات این انرژی عدم قطعیت میزان بادومتناظر با آن عدم قطعیت توان تولیدی نیروگاه بادی است دراین مقاله تخمین توان بادی با شبکه عصبی و الگوریتم PSO انجام میشود هدف ازاموزش شبکه های عصبی یافتن اندازه وزن ها و بایاس ها بهنحوی است که خطای داده های اموزش را به حداقل برساند دراموزش شبکه با الگوریتم PSO به وزن ها و بایاس هایی رسیدیم که خطای داده های اموزش به حداقل رسیده داده های موجود برای دوسایت واشنگتن و مونتانا واقع درایالات متحده امریکا برای سالهای 2004و2005 مورد استفاده قرارگرفته این اطلاعات شامل سرعتهای وزش باد دمای سایت نیروگاه، توان خروجی می باشد ورودیهای شبکه سرعت باد - دما، وخروجی شبکه توان تولیدی توربین است
Keywords:
Authors
حسین لطفی
دانشجوی کارشناسی ارشد
محمدباقر نقیبی سیستانی
استادیاردانشگاه فردوسی مشهد
سپهر سلطانی
استادیاردانشگاه آزاد اسلامی سبزوار
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :