تشخیص واج های زبان انگلیسی با استفاده ازضرایب MFCC و دسته بندی آنها بوسیله ماشین بردارپشتیبان
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 920
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE05_395
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1392
Abstract:
دراین مقاله شناسایی و دسته بندی واج های زبان انگلیسی ناوابسته به گوینده که ازبانک اطلاعاتی TIMIT استخراج شده و توسط دسته بندی کننده ماشین بردارپشتیبان دسته بندی شده است مورد بررسی قرارمیگیرد تعداد 39 کلاس که هرکلاس معادل یک واج می باشد واج های هرکلاس به قابهای 20میلی ثانیه تقسیم شده و برای هرقاب 13 ضریب MFCC 13ضریب ΔMFCC به عنوان تغییرات سرعت و 13ضریب ΔΔMFCCبه عنوان تغییرات شتاب و درپایان 1ضریب بعنوان NERGY Δ که درمجموع 40ضریب به عنوان بردارهی ویژگی استخراج و محاسبه شده است سپس با استفده ازSVM به عنوان یک روش دسته بندی اقدام به دسته بندی واجهای تست با دقت 93.37درصد شده است نتایج بدست امده نشان دهنده کارایی بالای ویژگیهای استفاده شده درتشخیص واج های انگلیسی مورد استفاده دراین تحقیق می باشد
Keywords:
Authors
جواد سواری
دانشجوی کارشناسی ارشدکنترل
جلیل شیرازی
استادیاردانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :