تعیین ساختارشبکه عصبی RBF بااستفاده ازسنجش فرکتالی و بررسی کاربرد آن درپیش بینی آب و هوا
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 532
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE05_512
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1392
Abstract:
پیش بینی آب وهواامروزه یک مسئله پرکاربرد و بحرانی درزندگی انسانها شده است سیستمهای بکاربرده شده درهواشناسی به دو گروه اماری و هوشمند تقسیم میشوند مدلهای اماری AR ، ARMA MA نمونه هایی ازمدل اماری هستندروش KNN و PARZEN WINDOW نمونه هایی ازروشهای هوشمندهستندروشهای منطبق بامنطق فازی و شبکه های عصبی نمونه هایی ازسیستم های هوشمندبکاربرده شده درهواشناسی هستند شبکه های عصبی مصنوعی ومدلهای فازی دربسیاری اززمینه های کاربردی استفاده شده اند که هرکدام ازآنها مزایا و معایبی هستند بنابراین ترکیب موفقیت امیزاین دوروش مدلسازی شبکه های عصبی و فازی بااتکا به ترتیب قدرت یادگیری شبکه های عصبی و عملکردمنطقی سیستم های فازی تبدیل به ابزارقدرتمندی شده که هم اکنون کاربردهای گوناگونی ازجمله سیستم های هواشناسی دارد
Keywords:
Authors
نفیسه رمضانی
دانشجوی کارشناسی ارشد
امید خوشدل برج
دانشجو کارشناسی ارشدهوش مصنوعی
وحید خوشدل برج
کارشناس ارشد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :