سیستم های تشخیص تخلفات شهری با استفاده از بینایی کامپیوتری و یادگیری ماشین

سیستم های تشخیص تخلفات شهری با استفاده از فناوری های نوین مانند بینایی کامپیوتری و یادگیری ماشین می توانند به طور موثری در شناسایی و پیشگیری از تخلفات شهری کمک کنند. این سیستم ها قادرند با استفاده از دوربین های نظارتی و الگوریتم های پردازش تصویر، فعالیت های غیرمجاز را شناسایی کنند. فناوری های بینایی کامپیوتری با تحلیل تصاویر و ویدیوها می توانند اشیاء و فعالیت های خاص را شناسایی کرده و اطلاعات دقیق در مورد تخلفات شهری مانند پارک خودروهای غیرمجاز، عبور غیرقانونی از پیاده روها، یا تخلفات مرتبط با ساختمان ها و فضای عمومی را ارائه دهند. از سوی دیگر، یادگیری ماشین با استفاده از داده های جمع آوری شده می تواند الگوریتم هایی را آموزش دهد که قادر به تشخیص الگوهای پیچیده تخلفات و پیش بینی رفتارهای آینده باشند. استفاده از این فناوری ها در مدیریت شهری باعث افزایش کارایی نظارت، کاهش هزینه ها و بهبود فرآیندهای اجرایی می شود. با این حال، چالش هایی نظیر دقت تشخیص، امنیت داده ها و مسائل اخلاقی مرتبط با حریم خصوصی باید در نظر گرفته شود.

Keywords:

تشخیص تخلفات شهری , بینایی کامپیوتری , یادگیری ماشین , پردازش تصویر , نظارت شهری ,