بهینه سازی چند هدفه عملکرد آسیای گردان با استفاده از شبکه عصبی- فازی
Publish place: Modares Mechanical Engineering، Vol: 20، Issue: 9
Publish Year: 1399
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 14
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_MME-20-9_013
Index date: 12 March 2025
بهینه سازی چند هدفه عملکرد آسیای گردان با استفاده از شبکه عصبی- فازی abstract
با توجه به اهمیت آسیاهای گردان در صنایع و کارخانه های فرآوری و عدم وجود یک مدل قابل قبول برای شناسایی و پیش بینی عملکرد آنها، بهینه سازی این سیستم های پیچیده، غیرخطی و بزرگ ضروری است. در این مقاله بهینه سازی چند هدفه آسیای گردان بررسی شده است. به منظور بررسی پارامترهای عملیاتی آسیا مانند سرعت، شارژ گلوله، غلظت و حجم دوغاب بر فرآیند خردایش، سایش لاینرها و توان کشی می توان به شبیه سازی، مدل سازی و ساخت یک مدل آزمایشگاهی با ابعاد کوچک تر از آسیای واقعی پرداخت. برای این منظور از آسیای آزمایشگاهی به قطر یک و طول ۵/۰متر استفاده شد. خوراک ورودی آسیا، دوغابی از سنگ معدن مس با ابعاد کمتر از یک اینچ است. آزمایش ها در سرعت های بین ۶۵ تا ۸۵% سرعت بحرانی، برای شارژهای گلوله ۱۰ تا ۳۰% حجم آسیا، دوغاب هایی با ۴۰ تا ۸۰% جامد و حجم پرشدگی دوغاب بین ۰/۵ تا ۲/۵ برابر حجم مفید گلوله ها، انجام گرفته است. در این مقاله داده های حاصل از آزمایش ها برای ایجاد قواعد فازی و ویرایش این قواعد به کمک شبکه های عصبی به کار گرفته شده است تا به عنوان تابع هزینه در الگوریتم تکاملی چند هدفه استفاده شود. نتایج نهایی به صورت نقاط غیرمغلوب پارتو استخراج شده و به کمک دیاگرام های سطح، محدوده بهترین مقدار به دست آمد. به صورت کلی در سرعتی بین ۷۰ تا ۸۰% سرعت بحرانی، شارژ گلوله ای بین ۱۵ تا ۲۰% حجم آسیا، دوغابی با غلظت ۶۰ تا ۷۰% جامد و حجم دوغاب بین یک تا ۱/۵ برابر حجم مفید گلوله، خردایش بهینه در آسیا اتفاق می افتد.
بهینه سازی چند هدفه عملکرد آسیای گردان با استفاده از شبکه عصبی- فازی Keywords:
Tumbling Mill , Multiobjective Optimization , Genetic Algorithm , Neuro-Fuzzy Network , Fuzzy Logic , آسیای گردان , بهینه سازی چند هدفه , الگوریتم ژنتیک , شبکه عصبی- فازی , منطق فازی
بهینه سازی چند هدفه عملکرد آسیای گردان با استفاده از شبکه عصبی- فازی authors
مسلم محمدی سلیمانی
Mechanical Engineering Department, Engineering Faculty, Payame Noor University, Bandar Abbas, Iran
سمیه میرزاده
Mathematics Department, Base Science Faculty, University of Hormozgan, Bandar Abbas, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
