ارزیابی تاثیرکودهای بیولوژیک نیتروژنه و فسفره برتعدادوقطرغده
Publish place: Second National Conference on Sustainable Agricultural Development and Healthy Environment
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 761
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SADHE02_236
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1392
Abstract:
به منظور بررسی تاثیرکودهای بیولوژیک نیتروژنه و فسفره برتعداد وقطرغده درگیاه سیب زمینی رقم سانته ازمایشی درسال 1391 درمزرعه هنرستان کشاورزی سروش فریدن بصورت فاکتوریل درقالب بلوکهای کامل تصادفی درسه تکرار و تیمارهای ازمایش شامل کودهای بیولوژیک نیتروژنه، نیتروکارا، نیتروکسین، وسوپرنیتروپلاس - کودهای بیولوژیکفسفره شامل : فسفات بارور2 فسفات بارور3 و بیوسوپرفسفات اجرا گردید تیمارهای کودی بصورت بذرمال قبل ازکاشت به غده های سیب زمینی اغشته و غده ها براساس نقشه طرح که بصورت تصادفی ایجادشده بود بصورت دستی و بااعمال فاصله بین ردیف 75 سانتیمتر فاصله روی ردیف 25سانتیمتر و عمق کاشت 15سانتیمتر کشت شدند عملیات برداشت درمرحله رسیدگی کامل زمانی که برگها خشک شده بودند انجام شد دراین بررسی دوردیف کناری و نیم مترابتدا و انتهای هرکرت به عنوان اثرات حاشیه ای حذف گردید و ازقسمت باقیمانده هرکرت نمونه برداشته شد صفاتی که دراین ازمایش مورد بررسی قرارگرفتند شامل تعدادغده دربوته تعدادغده درمترمربع قطرکمتر از35میلیمتر قطربین 35تا70میلیمتر قطربیش از70میلیمتر و عملکردکل بود نتایج حاصله نشان داد که بیشترین عملکردکل درمصرف کودبیولوژیک نیتروژنه درسطح نیتروکارا بامیانگین 52/20 تن درهکتار بدست امد و مشاهده شد که بیشترین عملکردکل درمصرف کود بیولوژیک فسفره درسطح بارور 2بامیانگین 50/3 تن درهکتار بدست امد نتایج حاصل ازمقایسه میانگین ها نشان داد که دراثرکاربرد اثرمتقابل دونوعکود بیشترین عملکردکل دراثرمتقابل نیتروکارا دربارور2 بامیانگین 53/50 تن درهکتار و کمترین عملکردکل درسطح شاهد بامیانگین 28/1 تن درهکتار بدستامد.
Keywords:
Authors
محسن نادری
دانشجوی کارشناسی ارشدزراعت
امین فرنیا
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی بروجرد
منصور سراجوقی
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی بروجرد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :