برآوردابعاد پیازرطوبتی درآبیاری قطره ای بااستفاده ازرگرسیون خطی چندگانه
Publish place: Second National Conference on Sustainable Agricultural Development and Healthy Environment
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 525
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SADHE02_662
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1392
Abstract:
آبیاری قطره ای به دلیل راندمان بالایک سیستم بسیارمناسب درمناطق کم آب است درسیستم های ابیاری قطره ای توزیع مناسب رطوبت درخاک باکمترین تلفات آب ازاهمیت ویژه ای برخوردار است هدف ازانجام این تحقیق بررسی ابعادخیس شدگی خاک دراراضی شیب دارتحت ابیاری قطره ای و براورد ابعادخیس شدگی خاک با استفاده ازرگرسیون و بادرنظرگرفتن عمق پیازرطوبتی ابعادخیس شدگی درسطح زمان ابیاری حجم ابیاری و خصوصیات هیدرولیکی خاک می باشددراین تحقیق برای بررسی پیازرطوبتی دراراضی شیبدار ازمایشهایی درشیب های صفرو5و15و25درصد و زمان های ابیاری 4و6و8 ساعت در4تکرار انجام گردید قطره چکان های مورد استفاده دراین ازمایش ازنوع تنظیم شونده دستی بودند که درابتدا ازمایش برای دبی 4لیتر برساعت کالیبره شدند 24ساعت بعدازاتمام ابیاری طول و عرض خیس شدگی درسطح خاک و حداکثر عمق خیس شدگی با ایجادترانشه درجهت شیب اندازه گیری شد درتخمین عمق پیازرطوبتی مساحت خیس شدگی پروفیل خاک و مساحت خیس شدگی سطح خاک با روش رگرسیون خطی چندگانه اماره های R2 EF که مقادیریکسانی داشتند به ترتیب 0/91و0/96و0/99 به دست امد بالا بودن این اماره ها نشان میدهد که روش رگرسیون میتواند برای تخمین پارامترهای مذکور مورد استفاده قرارگیرد برای عمق پیازرطوبتی مساحت خیس شدگی پروفیل خاک و مساحت خیس شدگی سطح خاک با روش رگرسیون خطی مقدار RMSE به تریتب 1/6سانتیمتر و32/38سانتیمترمربع و 11/83 سانتیمترمربع بدست امد باتوجه به مقادیر این اماره ها میتوان نتیجه گرفت که رگرسیون خطی چندگانه با توجه به ضریب تبیین بالا و خطای کم روش مناسبی برای براورد ابعادخیس شدگی خاک درابیاری قطره ای است
Keywords:
Authors
مهدی تمجید
دانشجوی کارشناس ارشدابیاری و زهکشی
محمدحسن بیگلویی
استادیاردانشگاه گیلان رشت
محمدرضا خالدیان
استادیاردانشگاه گیلان رشت
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :