ارزیابی و مدیریت ریسک های زنجیره تامین با استفاده از سیستم استنتاج فازی مطالعه موردی شرکت دخانیات گیلان
Publish place: Modern Research in Decision Making، Vol: 9، Issue: 4
Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 129
This Paper With 32 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SAIM-9-4_006
تاریخ نمایه سازی: 17 فروردین 1404
Abstract:
مدیریت ریسک در زنجیره تامین و تاثیر آن بر رقابت پذیری و پویایی و چابکی صنایع بزرگ بعنوان یک فاکتور کلیدی جهت تصاحب سهم بازار و کاهش نفوذ رقبا و بقا شرکت های بزرگ محسوب می شود.در این رویکرد نوین با معرفی یک مدل سیستماتیک جهت استخراج هر ریسک از زیر مجموعه ای که به آن تعلق دارد، ریسکهای موجود را در سیستم شناسایی نموده و مقدار هر ریسک را با استفاده از روش نمره اولویت خطر پذیری محاسبه می نماییم. سپس با معرفی یک مدل سیستم استنتاج فازی سه سطحی به عنوان ابزاری قدرتمند جهت تحلیل و تاثیرمیزان هر ریسک در مدیریت زنجیره تامین به تحلیل نتایج خواهیم پرداخت. مدل نهایی در شرکت دخانیات گیلان بعنوان مطالعه موردی پیاده سازی شد، مدل سیستم استنتاج فازی را با نرم افزار متلب اجرا نموده و نتایج بدست امده را با روش تصمیم گیری فازی مجموع ساده وزنی مقایسه نموده و صحت نتایج تایید شد. این تحقیق با معرفی یک مدل جامع جهت کنترل و استخراج تمامی ریسکهای محتمل در زنجیره تامین و تحلیل هرریسک توسط سیستم استنتاج فازی بدلیل عملکرد بالا و سرعت پاسخگویی در شرایط غیرقطعی، می تواند به مدیران در ارتقا بهره وری و رقابت پذیری کمک نماید.یکی از مهمترین نتایج این تحقیق مشخص شدن وضعیت هر ریسک است ، که باید مدیران ارشد به سرعت با انجام اقدامات اصلاحی این ریسکها(ریسکهایی که درسطح متوسط یا بالا قرا دارند) را کنترل نمایند.
Keywords:
Authors
بابک اجلالی
دانشجوی دکتری، گروه مهندسی صنایع، دانشکده مدیریت و مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران
محمدحسین کریمی گوارشکی
دانشیار، گروه مهندسی صنایع، دانشکده مدیریت و مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران
جعفر قیدرخلجانی
دانشیار، گروه مهندسی صنایع، دانشکده مدیریت و مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
