ارزیابی هوشمند آسیب و پیش بینی طیف آسیب لرزه یی تحت اثر زلزله های نزدیک گسل در ایران

Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 89

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SJCE-40-4_005

تاریخ نمایه سازی: 22 فروردین 1404

Abstract:

پیش بینی طیف آسیب لرزه یی یک سازه، که هر دو ویژگی سازه یی و زلزله را در بر می گیرد، در زمان طراحی سازه های جدید و هم برای ارزیابی تاب آوری سازه های موجود، اهمیت زیادی دارد. هدف پژوهش حاضر، ارزیابی دقیق آسیب و پیش بینی طیف آسیب لرزه یی تحت اثر زلزله های ایران با استفاده از برنامه نویسی بیان ژن است. برای این منظور، یک سیستم یک درجه ی آزادی غیرکشسان تحت مجموعه یی از رکوردهای زلزله های ایران برای محاسبه ی آسیب طیفی استفاده شده است. سپس با استفاده از برنامه نویسی بیان ژن، مدل ریاضی صریح با تعریف یک تابع برازندگی برای آن استخراج و همچنین، شاخص آسیب پارک- انگ برای تعیین کمیت طیف آسیب استفاده شده است. هر دو ویژگی سازه یی و زلزله در پیش بینی مدل طیف آسیب لرزه یی نقش خواهند داشت. در انتها، یک معادله ی ساده شده برای اندازه گیری طیف آسیب لرزه یی سازه ها، برای حرکت های زمین در ایران، که هر دو ویژگی را در بر می گیرد، پیشنهاد شده است.

Keywords:

طیف آسیب لرزه یی , شاخص آسیب پارک- انگ , برنامه نویسی بیان ژن , سیستم یک درجه ی آزادی غیرکشسان (SDOF) , زلزله ی نزدیک گسل

Authors

رامین فضلی

دانشکده ی مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران

محمد شامخی امیری

دانشکده ی مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران

حسین پهلوان

دانشکده ی مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Gharehbaghi, S., ۲۰۱۸. Damage Controlled Optimum Seismic Design of Reinforced ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۲۹۸۹/sem.۲۰۱۸.۶۵.۱.۰۵۳۲. Samanta, A., Megawati, K. and Pan, T.C., ۲۰۱۲. Duration-Dependent ...
  • Teran-Gilmore, A., Sanchez-Badillo, A. and Espinosa-Johnson, M., ۲۰۱۰. Performance-Based Seismic ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۰۶۱/(ASCE)۰۷۳۳-۹۴۴۵(۲۰۰۳)۱۲۹:۱۰(۱۳۳۰)۵. Kunnath, S.K. and Chai, Y.H., ۲۰۰۴. Cumulative Damage‐Based Inelastic ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۰۰۲/eqe.۳۶۳۶. Cosenza, E., Manfredi, G. and Polese, M., ۲۰۰۹. Simplified ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۰۶۱/(ASCE)۰۷۳۳-۹۳۹۹(۲۰۰۹)۱۳۵:۱۰(۱۰۸۱)۷. Zhai, C.H., Wen, W.P., Chen, Z., Li, S. and ...
  • Greco, R., Marano, G.C. and Fiore, A., ۲۰۱۷. Damage-Based Inelastic ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۰۶۱/(ASCE)۰۷۳۳-۹۴۴۵(۱۹۸۵)۱۱۱:۴(۷۲۲)۱۰. Wen, W., Ji, D., Zhai, C., Li, X. and ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۰۱۶/j.soildyn.۲۰۱۸.۰۸.۰۱۶۱۱. Wen, W., Zhai, C. and Ji, D., ۲۰۱۸. Damage ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۰۱۶/j.compstruc.۲۰۲۱.۱۰۶۵۸۴۱۳. Gandomi, A.H. and Roke, D.A., ۲۰۱۵. Assessment of Artificial ...
  • Bruneau, M., Chang, S.E., Eguchi, R.T., Lee, G.C., O'Rourke, T.D., ...
  • Gepsoft, ۲۰۱۴. Fitness Functions for Regression. [online] Available at: http://www.gepsoft.com۲۰. ...
  • Pan, X., Lin, Z., Zhang, L. and Zheng, Z., ۲۰۲۴. ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۰۰۷/۳-۵۴۰-۳۲۸۴۹-۱_۵۲۴. Engelbrecht, A.P., ۲۰۰۷. Computational Intelligence: An Introduction. John Wiley ...
  • نمایش کامل مراجع