سازگاری دانش بومی و فناوری ها ینوین در زمینه کشت پنبه در شهرستان گرمسار
Publish place: همایش منطقه ای چشم انداز گرمسار 1404
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 656
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GARMSARVISION01_013
تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1392
Abstract:
مقاله حاضر به منظور سازگار سازی دانش بومی و فناوری های نوین در زمینه کشت پنبه در شهرستان گرمسار تهیه و تدوین شده است. سازگارسازی عملی است برای انطباق فرد شی یا جامعه با مقصد و هدف نهایی که می تواند در ابعاد مختلف اقتصادی اجتماعی و فرهنگی روی دهد. عدم سازگاری دو نظام دانش بومی و نوین یکی مشکلات بزرگی است که از یک سو باعث عدم قبول تکنولوژی های مناسب در جامعه بومی شده و از سوی دیگر باعث نادیده گرفته شدن ارزش های بومی در جامعه علمی شده است. یافته های کمی و کیفی نشان می دهد نمره سازگاری پنبه کاران شهرستان گرمسار به عنوان صاحبان اصلی دانش بومی با فناوری های نوین کشت پنبه درحد پایینی است. شرکت در تصمیمات دریافت تسهیلات و سطح درآمد در بالا بردن سازگار سازی دانش بومی و فناوری های نوین نقش موثری دارد و آنچه از تحقیق حاضر به عنوان نتیجه می توان طرح کرد این است که علل سیاسی چون نحوه قیمت گذاری پنبه مشکلات عدیده ی آموزشی و ترویجی و عدم وجود فناوری های نوین از سی سال پیش تاکنون از موانع جدی بر سر راه سازگارسازی است و اینکه هر چه روابط و تعاملات دانشی متخصصان و کشاورزان بیشتر شود میتوان نمره بیشتری برای سازگارسازی دانش بومی و فناوری های نوین در نظر گرفت . تحقیق حاضر از نوع پیمایشی است و برای بررسی روابط و تاثیر متغیر ها از آمار توصیفی و استنباطی استفاده شده است همچنین از نرم افزار SPSS win 18 برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده شد. ابزار تحقیق پرسشنامه و روایی و اعتبار آن سنجیده شده است. جمعیت مورد مطالعه 92 نفر است که به روش نمونه گیری تصادفی ساده انتخاب شده اند.
Keywords:
سازگاری- سازگارسازی-دانش بومی-فناوری های نوین - پنبه
Authors
داود ثمری
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرمسار
الهه معماریان
کارشناس ارشد رشته کشاورزی دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرمسار
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :