یک معماری موازی برای خوشه بندی مقیاس وسیع نامه های الکترونیک ناخواسته
Publish place: First National Conference on Advances in computer science and information retrieval approaches
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,200
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ01_027
تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1392
Abstract:
دریافت روزانه چندین نامه الکترونیکی ناخواسته منجربه اتلاف وقت کاربران به منظورجداسازی پیامهای اصلی ازپیامهای ناخواسته میشود به علاوه برخی ازاین پیامدها دارای کدهای مخرب نیز میب اشند که میتوانند منجر به برهم زدن حریم خصوصی افرادیاسوء استفاده ازحساب کاربری آنها میشود بااستفاده ازخوشه بندی نامه های الکترونیکی ناخواسته و استخراج دانش ازخوشه های حاصل شده میتوان ویژگیهای مشترک این گونه پیام ها را تعیین نمود برمبنای این ویژگیها میتوان پیامهای دریافت شده را فیلترنمودبواسطه تنوع و تعدادبسیارزیاد نامه های الکترونیکی ناخواسته بسیار ی ازروشهای خوشه بندی غیرکارامد و زمانگیر می باشند دراین مقاله یک معماری جدیدبه منظور خوشه بندی درسطح وسیع نامه های الکترونیکی ناخواسته پیشنهاد شدها ست درمعماری پیشنهادی به منظورغلبه برمشکل حجم زیادپیامها ازتکنیک موازی سازی فرایند خوشه بندی به کمک مدل برنامه نویسی نگاشت کاهش استفاده شده است به همین منظورشبه کدمبتنی برمدل برنامه نویسی نگاشت کاهش برای تمام قسمت های معماری ارایه گردیده است مزیت دیگرروش پیشنهادی افزایش کارایی درمواجهه با ماتریسهای خلوت می باشد
Keywords:
Authors
مسعود ساغریچیان
دانشجوی دکتری
زهرا جلالیان
مربی دانشگاه خوارزمی تهران
مصطفی حق جوسانیجی
استادیاردانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :