پیشنهاد یک روش K نزدیکترین همسایه برای دسته بندی اسنادمتنی
Publish place: First National Conference on Advances in computer science and information retrieval approaches
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 752
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ01_188
تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1392
Abstract:
دراین مقاله به دسته بندی اسنادمتنی حجیم پرداخته شدها ست روش پیشنهادی به کاربردن درهم سازکمینه به همراه دسته بندK نزدیکترین همسایه بااستفاده ازیک روش انتخاب ویژگی مبتنی برروش بیزساده می باشد تابع درهم سازکمینه معمولا برای سرعت بخشیدن درجستجوی جداول فشرده سازی داده ها و تشخیص رکوردهای تکراری درحجم زیادداده استفاده میشود امادراین مقاله برای خلاصه کردن اسناد متنی به کارگرفته شده است استفاده ازدرهمساز کمینه به همراه یک دسته بندبصورت طبیعی با افت دقت همراه است اما درعین حال باعث بالا رفتن سرعت عملیات دسته بندی میشود دراینجا برای حل مشکل افت دقت حاصل ازدرهمساز کمینه یک دسته بندK نزدیکترین همسایه پیشنهاد شده که درآن به جای درنظرگرفتن شباهت کسینوسی بین اسناد ازشباهت جاکارد استفاده شده است این دسته بند برروی 500 سندانتخابی ازبین 2000سند موجود درانتقادات راجع به فیلم پیاده سازی شده که 400سند برای اموزش و100سند برای ازمایش درنظرگرفته شدها ست نتایج پیاده سازی نشان میدهد که دسته بندپیشنهادی K نزدیکترین همسایه نسبت به K نزدیکترین همسایه ی معمولی درعین داشتن سرعت بالاتر میزان دقت آ« را نیز بهبود بخشیده است
Keywords:
Authors
فاطمه شیخی
کارشناسی ارشدنرم افزار
لاله الله دادی
دانشجوی کارشناسی ارشدنرم افزار
مائده عابدینی بقاء
دانشجوی کارشناسی ارشد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :