یک سیستم پیشنهاددهنده وب براساس ترکیب داده کاوش استفاده وب وجلسه فعال کاربر
Publish place: First National Conference on Advances in computer science and information retrieval approaches
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 597
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ01_286
تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1392
Abstract:
سیستم های پیشنهاددهنده میتوانند به مدیران سایت های تجاری الکترونیک دربهبود عملکردسایت و افزایش فروش کمک نمایند کاوش استفاده وب که شاخه ای ازوب کاوی می باشد به استخراج علاقمندی های کاربران ازفایلهای سابقه سرویسدهنده می پردازند درسیستم پیشنهادی یک برداربراساس جلسه فعال کاربرشکل میگیرد دراین برداربازدیده های کاربر دریک دیدار ازسایت ذخیره شده میتواند با توجه به نوع فعالیت وزندهی شود سپس به کمک معیارهای تشابه مانند کسینوس کاربران مشابه کاربرفعلی شناسایی شده و اقدام به ارایه پیشنهاد به کاربرموردنظر میگردد این سیستم پیشنهاددهنده میتواند برای ارایه پیشنهاد به کاربران ناشناخته که به تازگی واردسایت شده و ازآنها اطلاعات کافی دردست نمی باشد استفاده گردد این سیستم پیشنهاددهنده میتواند برای رفع مشکل شروع سرد درسیستم های پیشنهاددهنده مفید باشد
Keywords:
Authors
محمدجواد صیاد
دانشجوی کارشناسی ارشد
عین اله خنجری میانه
استادیاردانشگاه علم و صنعت
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :