آموزش شبکه عصبی بااستفاده ازالگوریتم رقابت استعماری جهت فشرده سازی تصویر
Publish place: First National Conference on Advances in computer science and information retrieval approaches
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,524
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ01_308
تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1392
Abstract:
فشرده سازی تصویریکی اززمینه های تحقیقاتی مهم درحوزه پردازش تصویر است به غیرازفن اوری های موجوددرفشرده سازی تصویر که توسط مجموعه ای ازاستانداردها ازجمله JPEG ، MPEG ، H.26x ارایه شده است فناوریهای جدید و سریعتر مانند شبکه های عصبی منطق فازی و الگوریتم های تکاملی نیز درحال توسعه برای فشرده سازی تصویر است شبکه های عصبی ابزارمناسبی برای فشرده سازی تصویر هستند زیرا قابلیت پیش پردازش الگوهای ورودی برای تولید الگوهای ساده تر با مولفه های کمتررادارند ازفاکتورهای مهم درکارایی شبکه عصبی انتخاب روش اموزش شبکه است یکی ازروشهای جدید اموزش شبهک عصبی الگوریتم رقابت استعماری می با شد الگوریتم رقابت استعماری الگوریتم جدیدی برای بهینه سازی است که ازپدیده اجتماعی سیاسی الهام گرفته شدها ست دراین مقاله ابتدا با الگوریتم رقابت استعماری شبکه عصبی اموزش داده میشود و سپس ازشبکه عصبی اموزش داده شده برای فشرده سازی تصویر استفاده میشود و کارایی آن با روشهای دیگر ازجمله انتشار به عقب و بهینه سازی گروه ی ذرات مقایسه میشود نتایج بدست امده ازپیاده سازی و مقایسه روش پیشنهادی مقابله با روشهای استاندارد فشرده سازی و روشهای دیگرفشرده سازی با استفاده ازشبکه عصبی برتری این روش را نسبت به سایرروشها نشان میدهد
Keywords:
Authors
سمیه علی اکبری دهکردی
دانشجوی کارشناسی ارشدهوش مصنوعی رباتیک
علی محمد لطیف
استادیاردانشگاه یزد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :