ارزیابی تطبیقی الگوریتم های تشخیص چهره
Publish place: First National Conference on Advances in computer science and information retrieval approaches
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,832
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ01_388
تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1392
Abstract:
دراین مقاله عملکردپنج الگوریتم تشخیص چهره با عناوین PCA ، LDA ، ICA ، Gabor ، SVM مقایسه شده است مبنایی مقایسه این الگوریتم ها میزان دقت تشخیص چهره است این الگوریتم ها دربانک داده ATT ، AR ، FERET ، Yale موردارزیابی قرارگرفته است دراین مقاله درمی یابیم که الگوریتم Gabor دارای بالاترین میزان دقت درزمانی است که دربانک داده های AR,ATT,FERET مورد ارزیابی قرارگرفته است درحالیکه SVM بهتر ازالگوریتم های دیگراست زمانی که ازپایگاه داده Yale استفاده می شود
Keywords:
Authors
سیدمحمدرضا هاشمی
مربی دانشکده علوم تحقیق قزوین
محسن زنگیان
مربی دانشگاه علوم و تحقیقات شاهرود
وحید رستمی
استادیاردانشگاه آزادقزوین
علیرضا نوحی
مربی دانشگاه سمنان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :