بهبودکیفیت پیشنهادات درسیستم های پیشنهادگرشخصی ترکیبی بااستفاده ازالگوریتم خوشه بندی
Publish place: First National Conference on Advances in computer science and information retrieval approaches
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 663
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ01_445
تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1392
Abstract:
در سال های اخیر، اطلاعات بیش از حد در شبکه جهانی وب وجود دارد . این مقاله یک الگوریتم خوشه بندی جدید مبتنی برخوشه بندی مرکز ثقل که برای سیستم توصیه گر ترکیبی مورد استفاده قرار می گیرد، پیشنهاد می دهد .سیستم پیشنهادی در دو مرحله می باشد .در مرحله اول، نظرات کاربران در یک ماتریس امتیاز کاربر - آیتم جمع آوری می شود . آنها با استفاده ازCBBCآفلاین به خوشه های با تعداد مشخص خوشه بندی می شوند و در یک پایگاه داده برای توصیه در آینده ذخیره می شود .در مرحله دوم،توصیه های آنلاین برای کاربر فعال با استفاده از معیارهای شباهت بوسیله انتخاب خوشه ها با رتبه کیفیت خوب تولید می شود .این روش کمک می کند تا توصیه ی با کیفیت برای کاربران فعال بدست بیاید .نتایج تجربی با استفاده از پایگاه دادهirisنشان می دهد الگوریتم پیشنهادی بهتر از الگوریتم های K- medodis و K- meansجدید می باشند .کارایی سیستم پیشنهادی با استفاده از پایگاهدادهJesterموجود در وب سایت دانشگاه کالیفرنیا Berkeley ارزیابی می شود و با سیستم توصیه گر مورچگانARS مقایسه میشود.
Keywords:
پالایش مشارکتی , سیستم توصیه گر شخصی وب
Authors
فارس صیادی
دکتری مهندسی برق مخابرات
ندا فرج زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :