Improve Incremental Kernel LMS Alghoithm In Adaptive Networks By Using ERBF Kernel
Publish place: First National Conference on Advances in computer science and information retrieval approaches
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,292
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ01_705
تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1392
Abstract:
recently, the kernel method used to adaptive networks for distributed estimation problem. in this way data using by kernel trick mapped to feature space withhigher dimensional, this work lead to easier classification and we can used linear methods to solve related problems. type of kernel is important parameter in kernel method. in this paper we study the Gaussian kernel performance in Incremental Kernel LMS (IKLMS) algorithm then weshown if used Exponential Radial Basis Functional (ERBF) kernel, we see improving of the Significant performance IKLMS algorithm in reduction Mean Square Error (MSE) than Gaussian kernel mode and we used simulation results to evaluation considered different methods
Keywords:
Authors
Vahid dadashpoor
Student At Master Of Science In Telecommunication Engineering In Department of Electrical Engineering Ahar branch, Islamic Azad university, Ahar, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :