ارزیابی مقاومت در برابر تقلب و افت تحصیلی با آزمون های مقاوم به AI

در عصر حاضر که فناوری هوش مصنوعی (AI) به سرعت در حال پیشرفت است و کاربردهای آن در تمامی جنبه های زندگی بشر، از جمله آموزش، گسترش یافته، چالش های جدیدی نیز در زمینه ارزیابی دانش و مهارت ها پدیدار شده است. یکی از مهم ترین این چالش ها، افزایش پتانسیل تقلب و افت تحصیلی ناشی از سوءاستفاده از ابزارهای هوش مصنوعی توسط دانشجویان و دانش آموزان است. این مقاله به بررسی عمیق مفهوم آزمون های مقاوم به هوش مصنوعی، راهکارهای طراحی و اجرای آن ها، و ارزیابی اثربخشی این آزمون ها در کاهش تقلب و حفظ کیفیت آموزش می پردازد. با تمرکز بر تجربیات و دیدگاه های داخلی، این پژوهش تلاش می کند تا ابعاد مختلف این پدیده را از منظر بومی تحلیل کرده و راهبردهای عملی برای نظام آموزشی ایران ارائه دهد. هدف اصلی، ارائه یک چارچوب نظری و عملی برای مقابله با چالش های ناشی از هوش مصنوعی در فرآیندهای ارزیابی و تضمین اعتبار مدارک تحصیلی است.

Keywords:

واژگان کلیدی: هوش مصنوعی , تقلب , افت تحصیلی , آزمون های مقاوم به هوش مصنوعی , ارزیابی آموزشی , اعتبار سنجی.