حفاظت شدگی مارکرهای مولکولی میکروساتلایتی در تعدادی گونه مرتعی از خانواده Fabaceae ایران
Publish place: 12th Congress of Iranian Genetics Society
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 639
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CIGS12_0934
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1392
Abstract:
به منظور بررسی برخی صفات فیزیولوژیک مؤثرمیکروساتلایتها توالی های تکرار شونده DNA هستد که در سالهای اخیر تبدیل به یکی از مطرح ترین مارکرهای ژنتیکی شده اند. بدلیل کاربرد آسان و پلی مورفیسم بالای تولید شده توسط آنها، میکروساتلایتها برای ترسیم نقشه های QTL، نقشه های ژنی، انجام آزمایشات تخیص والدین و ژنتیک جمعی به کار می روند. یکی از محدودیتهای استفاده از میکروساتلایتها صرف هزینه و وقت زیاد برای شناسایی و جداسازی میکروساتلایتهاست. در این تحقیق سعی شده است به وسیله شیوه جدید کاربرد میان گونه ای میکروساتلایتهای گونه مدل Medicago truncatula در گونه های خویشاوند، مارکرهای مولکولی جدیدی برای بقیه گونه های مهم خانواده Fabaceae اکتشاف شود. نتایج این تحقیق نشان داد که از میان 47 جفت پرایمر میکروساتلایتی بدست آمده از مناطق EST متعلق به M. truncatula، 30 جفت پرایمر در گونه یونجه زراعی Medicago sativa کاملاً حفاظت شده اند و از میان آنها، 23 میکروساتلایت توانستند در تکثیر محصول PCR در یازده گونه از هفت جنس این خانواده به میزان 82/25% موفق باشند. در مجموع، نتیجه گیری می شود که احتمالاً جفت پرایمرهای پیشنهادی، مارکرهای ژنتیکی ارزشمندی هستند که می توانند با تولید پلی مورفیسم برای مطالعات ژنتیک جمعیت و پروژه های اندازه گیری تنوع زیستی در گونه های مختلف خانواده Fabaceae مورد استفاده قرار گیرند.
Keywords:
Authors
وحید عرفانی مقدم
گروه نانوبیوتکنولوژی، دانشکده علوم زیستی، دانشگاه تربیت مدرس
مسعود بهار
گروه گیاهپزشکی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان
داریوش دانش
دانشیار سابق گروه گیاه پزشکی، دانشگاه مینهسوتا، ایالات متحتده امریکا
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :