Facial Expression Recognition Using Sparse Coding
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,204
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP08_225
تاریخ نمایه سازی: 9 بهمن 1392
Abstract:
In this paper a sparse coding approach is proposed.Due to the similarity of the frequency and orientationrepresentations of Gabor filters and those of the human visualsystem, we have used Gabor filters in the step of creating thedictionary. It has been shown that not all Gabor filters in a typicalGabor bank is necessary and efficient in facial expressionrecognition. Also we proposed a voting system in the test phase ofalgorithm to find the best matching expression. The well knownJAFFE database has been used to evaluate the proposed methodand our experimental results show encouraging results within thementioned database.
Keywords:
Facial Expression Recognition , Sparse Coding Gabor Filters
Authors
Maryam Abdolali
Faculty of Computer Engineering Amirkabir University of Technology
Mohammad Rahmati
Faculty of Computer Engineering Amirkabir University of Technology
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :