مدل ارزیابی زیست پذیری سامانه های پیچیده مهندسی در شرایط عدم قطعیت- مطالعه موردی یک ماهواره سار
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 108
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PQPRC-7-3_005
تاریخ نمایه سازی: 11 خرداد 1404
Abstract:
مبحث عملکرد سامانه های پیچیده مهندسی در محیط های با عدم قطعیت بالا یکی از مباحث روز پژوهش در حوزه مهندسی دستگاه ها می باشد. عدم قطعیت و مخاطرات موجود در محیط های ناشناخته ارزش فراهم شده توسط سامانه های پیچیده مهندسی برای ذینفعانش را به صورت قابل توجهی تحت تاثیر قرار می دهد. لذا توانمندسازی سامانه های پیچیده برای عملیات در شرایط عدم قطعیت، امری اجتناب ناپذیر می باشد. بدیهی است قبل از هرگونه اقدام در جهت بهبود طراحی این دستگاه ها برای دستیابی به توانمندی بیشتر، نیاز به تعیین شاخص و مدلی برای سنجش میزان توانمندی آن ها در مواجهه با شرایط عدم قطعیت می باشد. در این مطالعه که از نظر نوع پژوهش یک مطالعه ترکیبی از روش های تحقیق کیفی، کمی، کاربردی و بنیادی می باشد؛ پس از مرور و بررسی سوابق پژوهش، زیستپذیری به عنوان شاخصی برای ارزیابی توانمندی سامانه های پیچیده مهندسی برای عملیات در شرایط عدم قطعیت معرفی شده است.در ادامه یک مدل فرآیندی هفت مرحلهای تجویزی برای سنجش و کمی سازی این شاخص ارائه شده که توصیف عدم قطعیت چندگانه در محیط عملیاتی و مدل سازی سه سطحی از محیط عملیاتی، کارکردهای محصول و تجهیزات فیزیکی محصول از ویژگی های کلیدی آن می باشد.در انتها کاربردی بودن مدل ارائه شده از طریق یک مثال موردی در خصوص یک ماهواره تصویربرداری به عنوان یک سیستم پیچیده مهندسی نشان داده شده است. صحت مدل پیشنهادی بر اساس تحلیل نتایج مطالعه موردی و پرسشنامه تکمیل شده توسط خبرگان مورد تائید واقع شده است.
Keywords:
Authors
مالک طهوری
دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران
جعفر قیدر خلجانی
استادیار، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران
محمد حسین کریمی گوارشکی
استادیار، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی مالک اشتر،تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :