تخمین حالت سه بعذی دست، مقاوم به انسذاد و تغییرات دیذ با استفاده از دوربین Monocular
Publish place: National Conference on Computer Science and Engineering
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 858
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCSE01_131
تاریخ نمایه سازی: 9 بهمن 1392
Abstract:
این مقاله روشی جدید مبتنی بر هیستوگرام شیب زاویه، جهت تخمین حالت سه بعدی دست از یک تصویر دست معرفی می کند. اساس کارهای قبلی، تهیه یک بردار توصیفی بزرگ یا هیستوگرام مستقل از محل از الحاق اطلاعات محلی تصویر دست و جستجو در یک پایگاه بزرگ از تصاویر بوده است. بدلیل استفاده از یک توصیف سراسری از تصویر، کارائی این روش ها نسبت به انسداد پائین می باشد. روش ما براساس بخش بندی محلی تصویر و دسته بندی هر بخش بصورت جداگانه است، سپس با استفاده از یک دسته بند سطح بالاتر نتایج تمام بخش ها را با هم ترکیب کرده و حالت را تخمین می زنیم. برای توصیف هر بخش از هیستوگرام شیب زاویه استفاده کرده ایم. جهت مقاوم بودن نسبت به تغییرات دید، تمام داده های آموزشی را از تمام دیدها برای آموزش دسته بندها ترکیب می کنیم. در قسمت ارزیابی نشان می دهیم که روش پیشنهادی نسبت به بورش های رایج قدرت تخمین بالاتری دارد و نسبت به انسداد مقاومتر می باشد.
Keywords:
Authors
محمد نصیری محمدآبادی
دانشکده کامپیوتر، دانشگاه نجف آباد، نجف آباد، ایران
حمیدرضا عرب نیا
دانشکده علوم کامپیوتر، دانشگاه جورجیا، جورجیا، آمریکا
محمدحسین ندیمی
دانشکده کامپیوتر، دانشگاه نجف آباد، نجف آباد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :