تعیین و دسته بندی گروه خونی انسان با استفاده از روش های یادگیری ماشین پردازش تصویر و ماشین بردار پشتیبان (SVM)

اهمیت گروه بندی خونی در زمینه های مختلف پزشکی و سلامتی مهم است. همچنین، مشکلات موجود در شناسایی گروه خونی و نیاز به استفاده از روش های هوش مصنوعی برای پیش بینی دقیق تر گروه خونی در این بخش مطرح می شود. استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین به ویژه یادگیری عمیق و بردار ماشین پشتیبان برای این منظور بررسی می شود. به استفاده از الگوریتم هایی مانند SVM، شبکه های عصبی عمیق ( )، ماشین های درخت تصمیم و یادگیری تقویتی اشاره داشته باشند. مقالات مختلف در زمینه های بیومتریک یا ژنتیک نیز به این موضوع پرداخته اند..بردار ماشین پشتیبان SVM مدل SVM یک الگوریتم قدرتمند برای دسته بندی داده ها است که با ایجاد یک خط تصمیم گیر میان دسته ها، داده ها را تفکیک می کند.- در این مقاله، SVM برای پیش بینی گروه خونی افراد بر اساس ویژگی های مختلف (مانند سن، جنسیت، و داده های ژنتیکی) استفاده می شودانتخاب کرنل مناسب مانند کرنل خطی یا کرنل رادیکال بیس (RBF) برای بهبود دقت پیش بینی، یکی از بخش های مهم مقاله خواهد بود.روش های اصلی و تکنیک هایی که در مقاله برای پیش بینی گروه خونی استفاده شده است، توضیح داده می شود. این روش ها معمولا به دو دسته تقسیم می شوندیادگیری عمیق و بردار ماشین پشتیبان (SVM).در یک محیط عملیاتی، تصاویر نمونه های خون جدید جمع آوری و پیش پردازش می شوند، ویژگی ها استخراج شده و به مدل SVM داده می شوند تا گروه خونی تعیین شود. با رعایت این مراحل و استفاده از ابزارها و کتابخانه های یادگیری ماشین مانند scikit-learn در پایتون، می توان یک سیستم کارآمد برای تعیین گروه خونی انسان با استفاده از یادگیری ماشین و SVM ایجاد کردج) بیان مساله اساسی تحقیق انجام آزمایشات پیش از انتقال خون، برای اجرای عمل انتقال خون ضرورت دارد اگرچه با وجود اهداکننده جهانی بودن، در صورت عدم مشابهت گروه های خونی، واکنش های انتقاب خون میتوانند رخ دهندبرای خودکار نمودن این تست ها، سیستم های مختلفی توسعه یافته است، اما هیچ یک توانایی اجرای به موقع تحلیل برای موقعیت های اضطراری را ندارندیکی از روش های جدیدی که در زمینه طبقه بندی و تشخیص گروه خونی انسان استفاده می شود پردازش تصویر و استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی می باشد که منجر به افزایش دقت تشخیص و افزایش سرعت عملکرد تشخیص می شودبرای تعیین نوع خون ABO و Rh، با استفاده از تکنیک های موجود، لازم است از برخی شناساگرها استفاده شودجهت ارزیابی عملکرد این سیستم پیشنهاد شده، پایگاه اطلاعاتی ریزآرایه مورد استفاده قرار می گیرد، که شامل سرطان سینه، سرطان خون و مغزاستخوان و لنفاوی از پایگاه اطلاعاتی ریزآرایه دانشگاه استنفورد می شود برای این منظور، این سیستم مبتنی بر روش تست صفحه ای است و در ابعاد کوچک با حمل آسان است

Keywords:

تعیین گروه خونی , یادگیری ماشین , پردازش تصویر , بردار پشتیبان