مدلسازی مکانی غلظت NO2 و تهیه نقشه ریسک فازی (مطالعه موردی: شهر تهران)
Publish place: The first national conference and specialized exhibition of environment, energy and clean industry
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 896
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EECICO01_258
تاریخ نمایه سازی: 18 بهمن 1392
Abstract:
آلودگی هوا یکی از مشکلات مهم شهرهای بزرگ محسوب میشود. یکی از اهداف مسئولین شهری آگاهسازی شهروندان از میزان کیفیت هوا در مناطق مختلف شهر است. با توجه به اینکه NO2 یکی از آلایندههای مهم هوا در شهر تهران است و تاثیرات زیانباری بر سلامت انسان دارد. از طرفی آلودگی هوا یک مساله مرتبط با مکان است و دادههای مکانی در تعریف مرزها ابهام دارند؛ در حالی که استفاده از مفاهیم فازی میتواند در این گونه مسائل مفید باشد. به همین دلیل در مقاله حاضر به مدلسازی مکانی این آلاینده و تهیه نقشه ریسک فازی پرداخته شده است. برای این مدلسازی از دادههای غلظت آلاینده NO2 اندازهگیری شده در ایستگاههای پایش کیفیت هوا شامل 41 ایستگاه ثابت در شهر تهران در سال 1391 استفاده شده است. نقشه ریسک فازی با استفاده از غلظت بیشینه NO2در سال 1391 و تراکم جمعیت و با بهرهگیری از موتور استنتاج گر فازی ایجاد شده است. نقشه تولید شده در این مقاله نشان میدهد که ریسک در نواحی شرقی و جنوبی بالا میباشد؛که 37 درصد از مساحت شهر تهران را تشکیل میدهد. در حالی که فقط 10 درصد شهر دارای ریسک پایین است؛ که در قسمتهای شمال شرق و جنوب غربی میباشد. اطلاعات تولید شده توسط این مدلسازی میتواند در آنالیز، برنامهریزی و مدیریت کیفیت هوای شهر مورد استفاده قرار گیرد.
Keywords:
Authors
مهرداد رفیع پور
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی سیستم اطلاعات مکانی،دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
علی اصغر آل شیخ
دانشیار دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
عباس علیمحمدی
دانشیار دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی)
مائده احمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی سیستم اطلاعات مکانی، دانشگاه تحصیلات تکمیلی کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :