مقایسه عملکرد تخمینگرهای متفاوت نرخآتش در پیشگویی 38 فونم انگلیسی با استفاده از ثبتهای درون قشر مغز
Publish place: 2nd Conference on Innovation in Electrical Engineering
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 832
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCNIEE02_007
تاریخ نمایه سازی: 29 بهمن 1392
Abstract:
ناتوانی در گفتار نه تنها میتواند منجر به ایجاد مشکل در ارتباط برقرار کردن افراد با محیط پیرامون خود شود، بلکه تقریباً میتواند،سبب انزوای کامل اجتماعی فرد ناتوان نیز شود. در حدود چندین دهه است که محققان جهت بازیابی گفتار از رابطهای مغز کامپیوتر ارتباطی کهمبتنی بر ثبتهای سیگنالهای مغزی هستند؛ استفاده مینمایند. به دلیل وجود تنوع در اندازهگیری فعالیتهای مغزی تا به حال سیستمهای متنوعی پا به عرصه گذاشتهاند. به تازگی در دانشگاه بوستون، امکان پیشگویی در سطح واج، با استفاده از ثبتهای درون قشر مغزی مورد بررسی قرار گرفته شده است. این گروه امکان پیشگویی 38 فونم انگلیسی را با استفاده از بررسی فعالیتهای مغزی در سطح نورونها، بین 16- %21 گزارش دادند[ 1]. در مطالعه پیشِ رو، امکان پیشگویی با صحت بالاتر، با استفاده از بررسی شش نوع تخمینگر متفاوت نرخآتش به نامهای تخمین به روش کرنل با پهنایباند (دلخواه، بهینه ثابت و بهینه متغیرLocfit و BARS ،PSTHو استفاده از طبقهبندKNNمورد آزمایش قرار گرفته شده است. به همین منظور الگوریتمی جهت استخراج مشاهدات ارائه شده است. نتایج نشان داد که در میان تخمینها، تخمین به روش کرنل با پهنایباند دلخواه قادر به پیشگویی در حدود 97 % میباشد.
Keywords:
Authors
ندا شعبانی
کارشناس ارشد، دانشکده مهندسی برق، گروه مخابرات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
امین مهنام
استادیار، دانشکده فنی مهندسی، گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه اصفهان
همایون مهدوی نسب
استادیار، دانشکده مهندسی برق، گروه مخابرات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :