سنجش میزان اثرگذاری متغیرها بر طولانی بودن زمان انجام فرآیند در متدولوژی شش سیگمای ناب با استفاده از مدل رگرسیون فازی

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 91

This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JMEUM-9-17_003

تاریخ نمایه سازی: 27 مرداد 1404

Abstract:

هدف نهایی از هر بهبودی آن است که محصول یا خدمت با کیفیت بالاتری در اختیار مشتری قرار گیرد. متداولترین متدولوژی در شش سیگمای ناب ، متدولوژی DMAIC است .این متدولوژی بر مبنای پنج فاز : تعریف مساله، اندازه گیری و سنجش ، تحلیل ، بهبود و کنترل تعریف شده است. در این میان یکی از مهم ترین فازها ، فاز تحلیل است به دلیل آنکه در این فاز علل ریشه ای بالقوه با توجه به تاثیراتی که بر عوامل بحرانی کیفیت می گذارند، شناسایی و تعریف می شوند. هدف از این تحقیق سنجش میزان اثرگذاری متغیرها بر طولانی بودن زمان انجام فرآیند با استفاده مدل رگرسیون فازی بود. نتایج حاصل از اجرای مدل نشان داد که تمامی پنج متغیر شناسایی شده بر طولانی شدن زمان انجام فرآیند تاثیر گذار بوده و به ترتیب سه متغیر : مهارت ناکافی پرسنل ،خرابی ابزار و تجهیزات لازم و کمبود ابزار و تجهیرات لازم بیشترین تاثیر را بر متغیر مستقل دارند همچنین از میان این سه متغیر، متغیر مهارت ناکافی پرسنل، اثرگذارترین متغیر مستقل بر متغیر وابسته است. با توجه به نوع داده های تحقیق و تعداد متغیرها، مدل رگرسیون فازی تحلیل دقیقی از میزان اثرگذاری متغیرهای مستقل بر متغیر وابسته ارائه داد.

Authors

سلیمان ایرانزاده

عضو هیت علمی دانشگاه آزاد تبریز

اردشیر بذرکار

دانشجوی دکتری گروه مدیریت صنعتی ، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی ،تبریز ، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Asgharpour, H., Mahdilo, A. & Esmaeli, M. (۲۰۱۴). Examine the ...
  • Radfar, R., HosseinZadeh Lotfi, F. & Khalillo.A. (۲۰۱۱). Measuring customer ...
  • Raeinepour, F., Arabpour, A. & Abbasi, N. (۲۰۱۴). Discover outliers ...
  • Azadeh, A., Neshat, N. & Rafiee, K. (۲۰۱۵). An Adaptive ...
  • Arnold, F. & Shapiro, l. (۲۰۰۴). Fuzzy Regression Models. Pennsylvania: ...
  • Arumugam, V., Antony, J. & Kumar, M. (۲۰۱۳). Linking learning ...
  • Ahmad, M.F., Zakuan, N. & Jusoh, A. (۲۰۱۲). Relationship of ...
  • Barchetti, U., Bucciero, A., Guido, A. L., Mainetti, L. & ...
  • Bon, A. & Mustafa, M.A. (۲۰۱۳). Impact of Total Quality ...
  • Boons, S., Zailani, S. & Iranmanesh, M. (۲۰۱۵). Structural Equation ...
  • Ferryanto, L. (۲۰۱۶). Structuring a design for Six Sigma project: ...
  • Juneja, D., Ahmad, S., & Kumar, S. (۲۰۱۱). Adaptability of ...
  • Karani, S. R. & Bichanga, W. O. (۲۰۱۲). Effects of ...
  • Kanigolla, D., Cudney, E.A. & Corns, S.M. (۲۰۱۴. Enhancing engineering ...
  • Kim, D.-Y., Kumar, V., & Kumar, U. (۲۰۱۲). Relationship between ...
  • Kumar, S. & Singh, R. (۲۰۱۵). Fuzzy Logic Approach for ...
  • Laureani, A., Brady, M. & Antony, J. (۲۰۱۳). Applications of ...
  • Lee, K., Tai, C.T. & Sheen, G.J. (۲۰۱۳). Using LSS ...
  • Malekly, H. (۲۰۱۱). A fuzzy regression decision methodology for Six ...
  • A New Fuzzy Method for Assessing Six Sigma Measures [مقاله ژورنالی]
  • Srinivasan, K., Muthab, S. & Devadasan.S.R. (۲۰۱۴). Enhancing Effectiveness of ...
  • Shanmugaraja, M., Nataraj, M., & Gunasekaran, N. (۲۰۱۲). Total performance ...
  • Watada, J., Wang, S. & Pedrycz.W. (۲۰۱۰). Building Confidence-Interval-Based Fuzzy ...
  • Yang, C.C. (۲۰۰۴). An integrated model of TQM and GE ...
  • Zhong, H.A. & Awasthi, A. (۲۰۱۶). ADMAIC-based methodology for improving ...
  • Zhang, A. (۲۰۱۶). Statistical Analysis of Fuzzy Linear Regression Model ...
  • نمایش کامل مراجع