نقش یادگیری تطبیقی (Adaptive Learning) در شخصی سازی آموزش و کاهش شکاف تحصیلی

یادگیری تطبیقی (Adaptive Learning) به عنوان یکی از فناوری های نوین آموزشی، با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی و تحلیل داده های یادگیری، قابلیت شخصی سازی فرآیند آموزشی را فراهم می آورد. این رویکرد به طور پویا و مبتنی بر نیازها، توانایی ها و سبک های یادگیری هر دانش آموز، مسیر یادگیری و محتوای آموزشی را تنظیم می کند و بدین ترتیب می تواند کیفیت آموزش را به شکل قابل توجهی بهبود بخشد. اهمیت یادگیری تطبیقی در کاهش شکاف های تحصیلی، به ویژه در جوامعی با تفاوت های گسترده در سطح دسترسی به منابع آموزشی و توانایی های فردی دانش آموزان، برجسته می شود. این فناوری با ارائه پشتیبانی هدفمند و بازخورد مستمر، انگیزه و مشارکت دانش آموزان را افزایش داده و نابرابری های آموزشی را کاهش می دهد. در این مقاله، مفاهیم و مبانی یادگیری تطبیقی بررسی شده و نقش آن در شخصی سازی آموزش و تاثیرات مثبت آن بر کاهش شکاف تحصیلی تحلیل شده است. همچنین چالش ها و محدودیت های به کارگیری این فناوری در نظام های آموزشی مورد بحث قرار گرفته و راهکارهای پیشنهادی برای بهبود اثربخشی آن ارائه شده است. نتایج نشان می دهد که یادگیری تطبیقی می تواند به عنوان ابزاری کارآمد در تحول نظام های آموزشی عمل کند و نیازمند حمایت های فنی، آموزشی و سیاست گذاری برای تحقق کامل پتانسیل های آن است.

Keywords:

یادگیری تطبیقی , شخصی سازی آموزش , شکاف تحصیلی , هوش مصنوعی , فناوری آموزشی , عدالت آموزشی