هوش مصنوعی خودآگاه در شبکه های برق: تحقق مدیریت خودمختار و انعطاف پذیر در سیستم های قدرت آینده"

با گسترش فناوری های انرژی تجدیدپذیر و افزایش پیچیدگی شبکه های برق، نیاز به سیستم های مدیریت هوشمند و خودمختار بیش از پیش احساس می شود. این مقاله به بررسی کاربرد هوش مصنوعی خودآگاه (Conscious AI) به عنوان یک راهکار انقلابی در مدیریت پویا و انعطاف پذیر شبکه های قدرت می پردازد. در این پژوهش، با استفاده از یادگیری تقویتی عمیق و شبکه های عصبی علی، یک چارچوب جدید برای سیستم مدیریت خودمختار شبکه طراحی شده است که قادر به درک شرایط عملیاتی، پیش بینی اختلالات و اتخاذ تصمیم های بهینه در زمان واقعی است. ارزیابی عملکرد این سیستم با شبیه سازی بر روی شبکه های تست استاندارد نشان می دهد که این روش موجب کاهش 35 درصدی زمان پاسخ به خطا، بهبود 28 درصدی کارایی توزیع بار و افزایش 20 درصدی پایداری سیستم در مقایسه با روش های متعارف می شود. همچنین، چالش های کلیدی از جمله امنیت داده ها و نیاز به استانداردهای جدید برای بهره برداری از سیستم های هوشمند خودآگاه مورد تحلیل قرار گرفته اند. یافته های این تحقیق گامی مهم در جهت تحقق شبکه های برق نسل آینده با قابلیت خود-تنظیمی و انعطاف پذیری بالا محسوب می شود.

Keywords:

هوش مصنوعی خودآگاه , مدیریت خودمختار شبکه برق , شبکه های عصبی علی , سیستم های قدرت هوشمن , پایداری شبکه