چالش های ناشی از مالکیت اثر مشترک در نرم افزار و شیوه های قراردادی پیشگیری از آن ها
Publish place: Comparative law Research Quarterly، Vol: 29، Issue: 2
Publish Year: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 55
نسخه کامل این Paper ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CLRM-29-2_004
تاریخ نمایه سازی: 11 شهریور 1404
Abstract:
اثر مشترک مفهومی است که عموما در قلمرو آثار خلاقانه مطرح و به وضعیتی اطلاق می شود که دو یا چند نفر با مهارت ها، ایده ها و دیدگاه های منحصربه فرد در خلق یک نرمافزار مشارکت میکنند. امروزه تاکید بر آن است که خلق نرمافزار متکی به کار گروهی باشد، اما چهارچوب حقوقی مشخصی جهت بهرهبرداری از این نوع کار گروهی به نحو مطلوب پیشبینی نشده و در تعریف و پیامدهای این نوع آثار نیز ابهام و اشکالات قانونی زیادی در قوانین ملی وجود دارد. چنانچه مشارکت در خلق اثر جنبه بینالمللی داشته باشد، مثلا چند برنامهنویس از چند کشور بخواهند نرمافزار مشترکی را خلق نمایند، این چالشها میتوانند تشدید و ادامه کار را به دلیل بروز اختلافات با وقفه جدی مواجه گردانند. نگاهی گذرا به مقررات کپیرایت در نرمافزار در نظام های حقوقی مختلف حاکی از آن است که پرسشهای اساسی در خصوص موضوعات آفرینشهای فکری مشترک در مورد نرمافزار وجود داشته و پاسخهای مختلف به هر یک، در حقیقت نشاندهنده رویکردهای مختلف نسبت به مسائل مهم آن بوده است. بنابراین، اعمال قوانین ملی در خصوص مورد ممکن است نتواند انتظارات طرفین، یعنی برنامهنویسان، را برآورده نماید. چنانچه حل چنین مشکلاتی از قبل بین طرفین طی قراردادی پیشبینی نشود، ممکن است در همکاری دوستانه که برای یک شراکت موفق بسیار مهم است، مشکلات جدی ایجاد نماید. لذا برای رفع هرگونه چالش و اختلافات بالقوه در مورد مالکیت کد رایانهای و پیچیدگیهای ناشی از پیامدهای حقوقی اثر مشترک، انعقاد قرارداد مشارکت در نرمافزار امری ضروری خواهد بود.
Keywords:
Joint Work , Collective Work , Author , Programmer , Computer Codes , اثر مشترک , اثر جمعی , مولف , برنامه نویس , کدهای رایانه ای
Authors
پرویز ساورایی
Associate Professor in Private Law, Faculty of Law, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :