بررسی کاربردهای شبکه های عصبی مصنوعی در زیر شاخههای مهندسی عمران

پیشرفت روز افزون و لزوم استفاده از هوش مصنوعی در زمینه های گوناگون زندگی امروزی نیز غیر قابل انکار و اجتناب ناپذیر است و مهندسی عمران نیز از این تحولات مستثنی نمیباشد. هوش مصنوعی را میتوان یک علم میان رشته ای دانست که شامل الگوریتمها و مدلهای متنوعی است که یکی از زیر مجموعه های مهم ،آن شبکه های عصبی مصنوعی .هستند. تکنیکهای شبکه عصبی مصنوعی در کاربردهای روزمره مانند خودروهای خودران دستیارهای مجازی و بسیاری از موارد دیگر استفاده میشوند مفاهیم اولیه شبکه های عصبی مصنوعی که بر اساس مکانیزم یادگیری مغز انسان میباشد، به دهه ۱۹۴۰ میلادی باز میگردد اما با پیشرفت سخت افزارهای محاسباتی رشد و توسعه شبکه های عصبی مصنوعی به سال ۲۰۰۵ باز میگردد و همچنان از موضوعات بسیار مهم است. شبکه های عصبی مصنوعی با معماریها و الگوریتمهای بسیار گوناگونی از قبیل ،GAN RNN GNN CNN MLP و ترکیب CNN-LSTM وجود دارند که هر کدام کاربردهای خاص خود را دارند یکی از جدیدترین انواع شبکه های عصبی میتوان به LNN اشاره کرد که بر خلاف شبکه های عصبی سنتی قادر است ساختار و وزنهای خود را به صورت پویا و وابسته به داده های ورودی تنظیم کند این ویژگی باعث انعطاف پذیری بالای آن در مدل سازی سیستمهای پیچیده میشود در ادامه کاربرد هر یک از الگوریتمها در زمینه های مختلف مهندسی عمران مورد بررسی قرار خواهد گرفت.

Keywords:

شبکه عصبی مصنوعی , مهندسی زلزله , مهندسی ژئوتکنیک , مهندسی سازه