آشکارسازی و دسته‌بندی عیوب ورقه‌ای فولاد نورد سرد با استفاده از پردازش تصویر و شبکه عصبی
Publish place: First National Conference on Electrical Engineering Isfahan
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 858
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISFAHANELEC01_110
تاریخ نمایه سازی: 23 اسفند 1392
Abstract:
یکی از روش‌هایی که در عین سادگی می‌تواند ویژگی‌های مناسبی برای طبقه‌بندی بافت تصمیم با دقت بالا تولید کند استفاده از عملگر ماتریس هم رخداد می‌باشد. در این مقاله روش برای آشکارسازی و طبقه‌بندی عیوب بافتی ورقه‌ای فولاد با استفاده از این ویژگی‌ها ارائه شده است. ابتدا توسط عملگر ماتریس هم رخداد الگویی از بافت تصویر ورودی به دست می‌آید و محل وقوع عیوب کمک روش‌های شکل شناسایی تعیین می‌گردد. سپس ویژگی‌های مناسبی از نواحی عیوب استخراج می‌شود و نتایج جهت طبقه‌بندی به شبکه عصبی وارد می‌گردد. شبکه عصبی مورد استفاده از نوع شبکه‌های پس انتشار جلوسو می‌باشد که به دسته بندی علوم مختلف می‌پردازد.
Keywords:
Authors
مژده اسلامی
گروه کامپیوتر - دانشگاه آزاد اسلامی واحد مبارک
مهنوش صمدانی
گروه کامپیوتر - دانشگاه آزاد زمین واحد مبارکه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :