نورومارکتینگ و تولید محتوا بر اساس امواج مغزی با بهره گیری از هوش مصنوعی مولد

نورومارکتینگ به عنوان شاخه ای میان رشته ای، تلاش دارد با استفاده از داده های عصب شناختی ابعاد پنهان رفتار مصرف کنندگان را آشکار کند. در این میان، الکتروانسفالوگرافی (EEG) به دلیل ماهیت غیرتهاجمی و هزینه پایین تر، یکی از پرکاربردترین ابزارها در تحقیقات بازاریابی است و می تواند شاخص هایی همچون توجه، هیجان و بار شناختی را استخراج نماید. از سوی دیگر، ظهور هوش مصنوعی مولد (Generative AI) در سال های اخیر تحولی بزرگ در تولید خودکار محتوای متنی، تصویری و ویدئویی ایجاد کرده است. با این حال، خروجی این مدل ها اغلب فاقد هم خوانی کامل با حالات واقعی مخاطبان است. هدف پژوهش حاضر، ارائه چارچوبی نوین برای اتصال داده های EEG با مدل های هوش مصنوعی مولد به منظور تولید محتوای شخصی سازی شده است. روش تحقیق به صورت ترکیبی طراحی شد؛ ابتدا مروری نظام مند بر ادبیات نورومارکتینگ و کاربرد EEG انجام گرفت و سپس داده های شبیه سازی شده EEG با مدل های مولد متن و تصویر ادغام شدند تا محتوای متناسب با شاخص های توجه و هیجان تولید گردد. نتایج نشان داد که اتصال EEG و هوش مصنوعی مولد می تواند به تولید محتوایی منجر شود که از نظر جذابیت، یادسپاری و تعامل، بر محتوای عمومی برتری داشته باشد. نوآوری اصلی این تحقیق در معرفی چارچوبی است که بازاریابی را از سطح هدف گیری جمعی به سطح «شخصی سازی عصبی» ارتقا می دهد و می تواند به عنوان رویکردی نوین در بازاریابی دیجیتال ایران و جهان مورد استفاده قرار گیرد.

Keywords:

EEG , بازاریابی دیجیتال , بازاریابی شخصی سازی شده , هوش مصنوعی مولد , نورومارکتینگ