مدل سازی و آشکارسازی پس زمینه تصویر در تصاویر ویدئویی با استفاده از اطلاعات بافت و مدل گوسی مرکب
Publish place: Conference on Computer Engineering and Sustainable Development with a focus on computer networking, modeling and systems security
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 554
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CESD01_240
تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392
Abstract:
مدلسازی پسزمینه، در کاربردهای متنوعی از جمله سامانه های نظارت تصویری، نقش مهمی دارد. تاثیر تغییرات روشنایی محیط و مواجهه با پس-زمینه های پیچیده از جمله چالش های مهم در این زمینه میباشد. در این مقاله، روشی کارا بمنظور مقابله با این مشکلات ارائه میشود. برای این منظور، ابتدا عملگر الگوی سه تایی محلی تغییر ناپذیر با مقیاس (SILTP) معرفی میگردد و کارایی این عملگر برای مقابله با تغییرات روشنایی در فریم های ویدئو نشان داده میشود. سپس الگوریتم مدلسازی گوسی مرکب که یکی از روشهای موثر برای مدلسازی پس زمینه های پیچیده می باشد، معرفی می گردد. با بکارگیری اطلاعات بافت تصویر که توسط عملگر SILTP استخراج میشود در چارچوب مدل گوسی مرکب، روشی سریع جهت آشکارسازی پسزمینه ارائه میشود. نتایج آزمایش ها بر روی تصاویر اخذ شده از مناظر پیچیده موید کارآیی روش پیشنهادی میباشد.
Keywords:
Authors
مریم زارعان
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه یزد
محمدتقی صادقی
استادیار دانشکده مهندسی برق، دانشگاه یزد
حسین قانعی
استادیار دانشکده مهندسی برق دانشگاه یزد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :