نقش چت بات های مبتنی بر هوش مصنوعی در بهبود تجربه مشتری و افزایش فروش در تجارت الکترونیک

با رشد سریع تجارت الکترونیک و افزایش انتظارات مشتریان از خدمات سریع، دقیق و شخصی سازی شده، چت بات های مبتنی بر هوش مصنوعی به عنوان یکی از ابزارهای کلیدی در بهبود تجربه کاربری و ارتقای نرخ تبدیل مطرح شده اند. این مقاله با رویکردی تحلیلی و مبتنی بر مرور ادبیات، به بررسی فناوری های زیربنایی این سامانه ها شامل پردازش زبان طبیعی، مدل های زبانی بزرگ و مدیریت گفت وگو پرداخته و نقش آن ها را در ایجاد تعاملات موثر و کارآمد تبیین می کند. همچنین، مجموعه ای از مطالعات موردی داخلی و خارجی، از جمله نمونه های اجراشده در آمازون، علی بابا، دیجی کالا و پلتفرم های متا (فیسبوک و اینستاگرام)، تحلیل شده تا اثرات عملی چت بات ها بر شاخص هایی همچون نرخ پاسخ دهی، رضایت مشتری، وفاداری و فروش بررسی شود. نتایج نشان می دهد که پیاده سازی صحیح این سامانه ها می تواند نرخ پاسخ دهی را تا بیش از ۹۰ درصد افزایش داده، زمان انتظار را به چند ثانیه کاهش دهد و در برخی موارد نرخ تبدیل را تا ۳۰ درصد ارتقا بخشد. با وجود این مزایا، چالش هایی همچون پدیده توهم زبانی، کمبود منابع زبانی بومی، نگرش منفی برخی کاربران نسبت به هویت رباتی چت بات ها، و مسائل اخلاقی و حریم خصوصی، همچنان موانع مهمی در مسیر توسعه و پذیرش این فناوری به شمار می روند. یافته های مقاله نشان می دهد که آینده پژوهی در این حوزه باید بر توسعه مدل های زبانی بومی، ادغام قابلیت های هوش هیجانی مصنوعی، طراحی سامانه های چندزبانه و چندحالته، و تدوین چارچوب های حقوقی شفاف متمرکز باشد. این رویکرد می تواند نسل جدیدی از چت بات ها را شکل دهد که ضمن بهره مندی از پیشرفت های فنی، با نیازها و ارزش های انسانی نیز همسو باشند و مزیت رقابتی پایداری برای کسب وکارها ایجاد کنند.

Keywords:

هوش مصنوعی , چت بات , پردازش زبان طبیعی , مدل زبانی بزرگ , تجارت الکترونیک