تحلیل نقش سیستم های هوش تجاری (Business Intelligence) در بهبود تصمیم گیری راهبردی شرکت های کوچک و متوسط ایران

در عصر داده محوری، سازمان ها برای تصمیم گیری های دقیق و رقابتی، نیازمند ابزارهایی هستند که بتوانند داده های خام را به بینش مدیریتی تبدیل کنند. سیستم های هوش تجاری (Business Intelligence) یکی از موثرترین فناوری های تحول دیجیتال در این مسیر محسوب می شوند. پژوهش حاضر با هدف تحلیل نقش سیستم های هوش تجاری در بهبود تصمیم گیری راهبردی شرکت های کوچک و متوسط (SMEs) ایران انجام شده است. روش پژوهش، توصیفی–پیمایشی از نوع کاربردی است. داده ها از طریق پرسشنامه محقق ساخته بین 30 شرکت دیجیتال ایرانی فعال در حوزه مشاوره برندینگ، بازاریابی آنلاین و فناوری اطلاعات در بازه زمانی 2024–2025 گردآوری شد. تحلیل داده ها با استفاده از نرم افزار SmartPLS 4 و مدل سازی معادلات ساختاری انجام گرفت. نتایج نشان داد که تمامی مولفه های هوش تجاری شامل «یکپارچگی داده»، «داشبورد مدیریتی»، «تحلیل پیش بینی کننده» و «دسترسی بلادرنگ به اطلاعات»، اثر مثبت و معناداری بر تصمیم گیری راهبردی مدیران دارند (p < 0.01). همچنین ضریب مسیر میان تحلیل پیش بینی کننده و کیفیت تصمیم گیری بیشترین مقدار را به خود اختصاص داد (β=0.64). یافته ها نشان می دهد که کسب وکارهای دیجیتال ایرانی در صورت سرمایه گذاری هدفمند بر ابزارهای BI، می توانند چابکی و دقت تصمیمات خود را به شکل چشم گیری ارتقا دهند.

Keywords:

هوش تجاری , تصمیم گیری راهبردی , مدل سازی معادلات ساختاری , SmartPLS , کسب وکارهای دیجیتال