مدل سازی و تحلیل روان شناختی متقاضیان شغل با استفاده از پردازش زبان طبیعی و تحلیل چهره

پس زمینه و هدف: فرآیندهای سنتی استخدام با چالش هایی نظیر سوگیری های انسانی و عدم دقت مواجه اند. این پژوهش با هدف افزایش دقت و عدالت در گزینش، یک سامانه هوشمند چندوجهی را معرفی می کند که شخصیت متقاضیان را با تحلیل همزمان سیگنال های کلامی و غیرکلامی بر اساس مدل روان شناختی شش عاملی ارزیابی می کند. روش شناسی: این سامانه با معماری چندمرحله ای، ابتدا با استفاده از مدل های پیشرفته تبدیل گفتار به متن، محتوای کلامی را تحلیل می کند. همزمان، با بهره گیری از کتابخانه های تحلیل چهره و سیستم کدگذاری کنش های چهره، حالات و حرکات صورت را استخراج می نماید. در نهایت، یک مدل یادگیری عمیق با سازوکار توجه متقابل، این دو وجه اطلاعات را برای پیش بینی صفات شخصیتی ترکیب می کند. یافته ها: ارزیابی ها نشان داد که مدل چندوجهی به طور قابل توجهی دقیق تر از مدل های تک وجهی عمل می کند. اعتبار سیستم از طریق مقایسه نتایج با ارزیابی روان شناسان متخصص تایید شد. همچنین یک داشبورد تحلیلی قابل تفسیر برای ارائه شواهد (نقل قول ها و کلیپ ها) به مدیران منابع انسانی طراحی گردید. نتیجه گیری: این پژوهش یک چارچوب نوآورانه، دقیق و مبتنی بر شواهد برای تحلیل روان شناختی در فرآیند استخدام ارائه می دهد. این سیستم با تکیه بر مدل روان شناختی شش عاملی و معماری چندوجهی، پتانسیل تحول در فرآیندهای سنتی گزینش به سمت رویه هایی عادلانه تر، عینی تر و کارآمدتر را دارد.

Keywords:

تحلیل روان شناختی , استخدام هوشمند , یادگیری چندوجهی , مدل HEXACO , پردازش زبان طبیعی