نگاهی از منظر علم داده به مدیریت ریسک در دیفای: مروری نظام مند بر مدل سازی ریسک لیکویید شدن

ظهور امور مالی غیرمتمرکز (دیفای) نقطه عطفی در تحول نظام مالی جهانی محسوب می شود و مزایایی همچون افزایش شمول، مالی شفافیت و خودکارسازی تراکنش ها را فراهم کرده است. با این حال، دیفای با ریسک های متعددی از جمله آسیب پذیری قرارداد های هوشمند، نوسانات، نقدینگی، ریسک های سیستمی و چالش های نظارتی روبه رو است. ادبیات پژوهشی نشان می دهد که مدیریت ریسک در این اکوسیستم نوپا اهمیت ویژه ای دارد و بدون آن، پایداری بلندمدت و اعتماد کاربران به خطر می افتد. در این میان، علم داده با توانایی های پیشرفته در تحلیل کلان داده ها، مدل سازی پیش بینانه و شناسایی الگوهای رفتاری، ظرفیت بالایی برای بهبود مدیریت ریسک دیفای دارند. مطالعات اخیر نشان می دهند که ادغام هوش مصنوعی در دیفای می تواند به بهینه سازی کشف، قیمت مدیریت، نقدینگی، کاهش ریسک های قرارداد های هوشمند و ارتقای تجربه کاربری منجر شود. هرچند این همگرایی چالش هایی چون عدم قطعیت نظارتی و خطرات امنیتی نیز در پی دارد.

Keywords:

امور مالی غیرمتمرکز (دیفای) , مدیریت ریسک , علم داده , تحول نظام مالی