پیشنهاد استفاده از شاخص سرفاصله زمانی به عنوان معیار اعمال جرایم رانندگی در جاده های برون شهری
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 911
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
AESCIVIL01_045
Index date: 11 April 2014
پیشنهاد استفاده از شاخص سرفاصله زمانی به عنوان معیار اعمال جرایم رانندگی در جاده های برون شهری abstract
در جادههای برون شهری کشورمان همواره از سرعت مجاز به عنوان ملاکی برای تشخیص وضعیت رانندگی خطرناک استفاه می شود. درحالیکه سرعت مجاز بیشتر به ارتباط راننده با طرح هندسی راه بستگی داشته و و بسیاری از تصادفات در سرعتهای کمتر از سرعت مجاز رخ می دهند. واضح است که تصادفات در سرعت های پایین به تعامل نامناسب رانندگان با یکدیگر بستگی دارد. از این رو سرعت مجاز توانایی تشخیص تعامل نامناسب و باریسک بالا بین رانندگان را ندارد. در این تحقیق سرفاصله زمانی به عنوان شاخص مکمل سرعت مجاز برای تعیین رفتار خطرناکرانندگان پیشنهاد می شود. ازآنجا که بیشتر رفتارهای خطرناک در جاده های برون شهری با تغییربرخی یا تعقیب خودروی جلویی همراه است. برای تعیین وضعیت های دارای رفتار خطرناک از شاخص های ایمنی جایگزین در شرایط تعقیب خودرو استفاده کرده ایم. با تحلی دادهای مربوط به سرفاصله ی زمانی محور بزرگراهی اراک به سلفچگان و استفاده از شاخص های ایمنی به عنوان ملاک تشخیص رانندگی خطرناک، دیده می شود که سرفاصله زمانی توانایی قابل قبولی در تشخیص رفتارخطرناک رانندگان دارد. براین اساس توصیه می شود و در جاده های برون شهری علاوه برسرعت مجاز از سرفاصله زمانی به عنوان یک شاخص مکم برای تشخیص رانندگی خطرناک و اعمال جرایم استفاده شود.
پیشنهاد استفاده از شاخص سرفاصله زمانی به عنوان معیار اعمال جرایم رانندگی در جاده های برون شهری Keywords:
پیشنهاد استفاده از شاخص سرفاصله زمانی به عنوان معیار اعمال جرایم رانندگی در جاده های برون شهری authors
حامد نظری
کارشناسی ارشد برنامهر یزی حمل و نقل، دانشگاه غیرانتفاعی شمال
امین کریمدادی
کارشناسی ارشد برنامهر یزی حمل و نقل، دانشگاه غیرانتفاعی شمال
سیدمصطفی حسینی
دانشجوی کارشناسی ارشد برنامه ریزی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران - جنوب
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :